
トランプ氏、訴訟に直面、EPAの執行が崩壊
トランプ氏、訴訟に直面、EPAの執行が崩壊
複数の報告書によると、トランプ大統領の2期目において環境保護の執行が著しく低下しており、汚染者に対する民事訴訟件数は、バイデン政権下やトランプ大統領の1期目と比較して急落している。Environmental Integrity Projectによる連邦データの分析で明らかになり、他の監視団体も同様の見解を示しているこの減少は、積極的な規制緩和策と化石燃料産業を優遇する措置と同時期に発生している。


Anthropicの研究者たちは、同社のClaude Opus 4.6 AIモデルの16個のインスタンスを用いて、2週間のプロジェクトで、新しいCコンパイラをゼロから作成することに成功したと、研究者のNicholas Carlini氏のブログ記事で報告されています。AIエージェントは、最小限の監督の下で共有コードベースに取り組み、10,000行のコンパイラを生成し、複雑なコーディングタスクにおけるマルチエージェントAIシステムの可能性を示しました。このプロジェクトのAPI料金は約2万ドルでした。
この開発は、AnthropicとOpenAIの両社がマルチエージェントツールをリリースするなど、AIにおける成長傾向の中で行われました。AIエージェントは、これらの高度なモデルの能力を示す複雑な取り組みであるCコンパイラの構築を任されました。
関連ニュースとして、VentureBeatによると、「OpenClaw moment」は、自律型AIエージェントが初めて「研究室から脱出し」、一般の労働力に移行することを示しています。元々は、オーストリアのエンジニアPeter Steinberger氏が2025年11月に「Clawdbot」という趣味のプロジェクトとして開発したフレームワークは、現在OpenClawとして知られており、AIエージェントがシェルコマンドを実行し、ローカルファイルを管理し、永続的な権限でメッセージングプラットフォームをナビゲートすることを可能にします。
一方、スタンフォード大学、Nvidia、Together AIの研究者たちは、GPUカーネルを最適化する新しい技術、Test-Time Training to Discover(TTT-Discover)を開発しました。VentureBeatによると、この技術により、モデルは推論プロセス中にトレーニングを継続し、目の前の問題に合わせて重みを更新することができます。チームは、人間の専門家が書いた従来の最先端技術の2倍の速度で実行される重要なGPUカーネルを最適化することに成功しました。
今後の展望として、2026年ミラノ・コルティナ冬季オリンピックは、前例のない技術的進歩を披露する予定であると、オリンピック放送サービス(Olympic Broadcasting Services)のマネージングディレクター兼オリンピックチャンネルサービス(Olympic Channel Services)のエグゼクティブディレクターであるYiannis Exarchos氏は述べています。彼は、アスリートとファンの両方にとって、これまで以上に多くの技術が導入されるだろうと述べました。
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