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AIがGPUカーネルを2倍高速化、Netflixがストリーミングを再定義

研究者らは、Test-Time Training to Discover(TTT-Discover)と呼ばれる新しい技術を開発し、GPUカーネルを人間の専門家が作成したものの2倍の速さで実行できるようにしたとVentureBeatが報じている。スタンフォード大学、Nvidia、Together AIの研究者によるこの革新的な技術は、モデルが推論プロセス中に継続的に学習し、特定の問題に合わせて重みを更新することを可能にする。

TTT-Discover技術は、パラメータが静的なままであるエンタープライズAI戦略における「フローズン」モデルを使用するという従来のアプローチに挑戦する。この新しい方法は、推論フェーズ中の動的な調整を可能にし、潜在的に大幅なパフォーマンス向上につながる可能性がある。

他のニュースとして、MIT Technology Reviewが報じたところによると、AIエージェント向けのソーシャルネットワークMoltbookが急速に人気を集めている。1月28日にMatt Schlichtによって立ち上げられたMoltbookは、オープンソースのLLM(大規模言語モデル)を搭載したエージェントOpenClawのインスタンスが相互作用できるプラットフォームとして設計された。このサイトはすぐに拡散し、170万人以上のエージェントを引きつけ、25万件以上の投稿を公開し、850万件以上のインタラクションを生成した。

また、MIT Technology Reviewによると、実験的な外科手術ががんサバイバーの出産を支援している。この手術は、がん治療中に子宮、卵巣、卵管を一時的に移動させるもので、有望な結果を示している。先週、スイスのチームが男の子Lucienの誕生を発表した。これは手術後に出産した5人目の赤ちゃんであり、ヨーロッパでは初めてのケースであると、手術を行った婦人科腫瘍医のDaniela Huberは述べている。

雇用とAIの分野では、Anthropicの共同創設者Daniela Amodeiは、ユニークな人間の資質がAI時代においてさらに重要になると考えているとFortuneが報じている。ABC Newsのインタビューで、Amodeiは、AIが人間の助けなしに実行できる仕事の数は「極めて少ない」と述べた。彼女はさらに、「私は、人間とAIが協力することで、より意味のある仕事、より挑戦的な仕事、より興味深い仕事、高生産性の仕事が生まれると信じ続けています」と付け加えた。

最後に、Fortuneによると、上院司法小委員会は、NetflixとWarner Brothers Discoveryの合併案に関する公聴会を開催した。Netflixがストリーミングビデオオンデマンド市場で独占企業になる可能性について懸念が提起された。Mike Lee委員長は、合併が許可されればNetflixは「すべてを支配する一つのプラットフォームになる可能性がある」と述べた。NetflixのCEOであるTed Sarandosは、関連市場の定義を広げることで、これらの懸念を矮小化しようとした。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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