AIの能力は急速に進化しており、不正検知やエージェント連携の進歩が見られる一方で、誇大広告や実用化に関する精査にも直面しています。Mastercardの不正検知プラットフォームであるDecision Intelligence Pro(DI Pro)は、個々の取引を数ミリ秒で分析できます。これは、同社が年間約1600億件の取引を処理し、ピーク時には1秒あたり7万件の取引を処理することを考えると、非常に重要なことです(VentureBeatによる)。同時に、真のエージェント連携の必要性が模索されており、専門家は、単純なエージェント接続を超えて、集合知を実現する方法について議論しています。しかし、最近登場したオンラインプラットフォームMoltbookは、AIエージェントが相互作用する様子を特徴としており、AIの現在の能力の現実について議論を呼んでいます。
MastercardのDI Proは、不正な購入を特定するように設計されており、取引量が増加する中で重要な役割を果たしています。MastercardのEVPであるJohan Gerber氏は、このプラットフォームが各取引に関連するリスクの評価に焦点を当てていることを強調しました。この技術は、詐欺師の巧妙化に対応するものです。
エージェントの連携と協調という課題も、重要な焦点となっています。CiscoのOutshiftのSVP兼GMであるVijoy Pandey氏は、エージェントが単純な接続を超えて、集合知を実現する必要性を強調しました。これは、VentureBeatによると、エージェントが文脈理解、交渉、共通の目的を持って共に思考することを可能にすることを含みます。
1月28日にローンチされたオンラインプラットフォームMoltbookは、AIエージェント向けのソーシャルネットワークとして急速に人気を集めました。しかし、OpenClawエージェントが相互作用することを可能にしたこのプラットフォームは、実質よりも誇大広告であるという批判も受けました。MIT Technology ReviewのAI担当シニアエディターであるWill Douglas Heaven氏は、Moltbookの熱狂をポケモンに例え、一部の人々が主張するほど画期的ではないと示唆しました。このプラットフォームはまた、仮想通貨詐欺で溢れていることでも注目され、多くの投稿が実際には人間によって書かれていました。
MIT Technology Reviewの新しいAIミニコースニュースレター「Making AI Work」は、さまざまな分野で生成AIがどのように利用されているかについて、実践的なガイダンスを提供することを目的としています。このニュースレターは、医療、気候変動技術、教育、金融などの分野における現実世界のアプリケーションに焦点を当て、AI実装のためのツールとヒントを探求する毎週のケーススタディを配信します。
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