
ヴォーンのクラッシュ:後悔なし;オグデン、メダル獲得の苦境を打破
ヴォーンのクラッシュ:後悔なし;オグデン、メダル獲得の苦境を打破
複数のニュースソースを基に、アメリカのスキーヤー、リンゼイ・ヴォンは、冬季オリンピック女子滑降決勝での転倒で複雑骨折し、複数回の手術を余儀なくされました。前十字靭帯断裂からわずか数週間後の負傷にもかかわらず、ヴォンは自身の最後のオリンピックとなる大会への出場について「後悔はない」と語りました。



Discordは、成人向けコンテンツへのアクセスに際し、ビデオ自撮り写真の共有または政府発行の身分証明書のアップロードをユーザーに義務付ける年齢確認措置の導入を発表し、ユーザーからの反発を招いています。同社によると、段階的なグローバル展開は3月初旬に開始される予定です。この動きは、7万件の身分証明書が流出したデータ漏洩事件を受けて、プラットフォームが監視の目にさらされている中で行われました。
年齢確認プロセスでは、AI技術を活用してユーザーの年齢を評価します。顔の構造を分析するか、自撮り写真と政府発行の身分証明書を比較することで行われます。Discordは、自撮り写真のデータはユーザーのデバイス内に残り、年齢推定後に速やかに削除されると強調しました。一方、政府発行の身分証明書は、デバイス外で確認されます。
一方、AIの状況は急速に進化し続けています。OpenAIのスタンドアロンアプリケーションであるCodexは、コーディング用に設計されており、CEOのSam Altman氏が確認したように、最初の1週間で100万ダウンロードを突破しました。この急増は、2月2日のアプリのローンチと、それに続く基盤となるGPT-5.3-Codexモデルのリリース後、Codexの全体的なユーザー数が週ごとに60%増加したことを反映しています。しかし、同社は、ツールの無制限の無料アクセスから移行する方向性を示唆しています。
その他のAI開発として、Nvidiaは、数万時間の人間によるビデオを視聴することで、ロボットに物理世界とのインタラクションを教えるように設計された新しいAIシステムDreamDojoをリリースしました。今月発表されたこの研究は、次世代の人型機械を訓練するために必要な時間とコストを大幅に削減する可能性があります。研究者によると、このシステムは「事後訓練後、多様なオブジェクトと環境への強力な一般化を示す、この種としては初のロボットワールドモデル」と説明されています。
AIへの依存度の高まりは、効率的なデータ配信の重要性も浮き彫りにしています。企業がAIワークロードのためにGPUインフラストラクチャに多額の投資を行っている中、多くが高価なコンピューティングリソースが十分に活用されていないことに気づいています。「人々は、正当な理由でGPUに注目していますが、それは非常に重要な投資であるため、それらが制限要因になることはめったにありません」と、F5のソリューションアーキテクトであるMark Menger氏は述べています。「GPUはより多くの作業を行うことができます。データ待ちの状態なのです。」AIのパフォーマンスは、AIフレームワークとオブジェクトストレージ間のプログラム可能な制御ポイントにますます依存するようになっています。
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