OpenAIのMacコンピュータ向けスタンドアロンアプリケーションであるCodexが、VentureBeatによると、最初の1週間で100万ダウンロードを突破し、大きな節目を達成しました。この急速な普及は、2022年後半にローンチされたOpenAIのChatGPTの爆発的な成長を彷彿とさせます。ダウンロード数の急増は、2月2日のアプリと基盤となるGPT-5.3-Codexモデルのリリースに続き、Codex全体のユーザー数が週ごとに60%増加したことを示しています。
OpenAIはこの初期の成功を祝う一方で、VentureBeatが報じているように、最も強力なツールへの無制限の無料アクセスから移行する姿勢も示唆しています。これは、AIアプリケーションのより制限されたモデルへの移行を示唆しています。
AIの急速な進歩は、インフラストラクチャにおける課題も浮き彫りにしています。VentureBeatによると、企業はAIワークロードのためにGPUインフラストラクチャに多額の投資を行っていますが、これらの高価なリソースはしばしば十分に活用されていません。F5のソリューションアーキテクトであるMark Menger氏は、「彼らはもっと多くの作業ができます。データ待ちの状態です」と述べています。ボトルネックはハードウェア自体ではなく、ストレージとコンピューティング間のデータ配信層であり、しばしば見過ごされています。
一方、AIの台頭は人々の働き方にも影響を与えています。HBRに掲載された、カリフォルニア大学バークレー校ハース・スクール・オブ・ビジネスのAruna Ranganathan氏とXingqi Maggie Ye氏の研究によると、AIは必ずしも仕事を減らすのではなく、むしろそれをintensifies(激化)させることがわかりました。2025年4月から12月にかけて実施されたこの研究には、米国に拠点を置くテクノロジー企業の従業員200人が参加しました。研究者たちは、労働者がAIが代替バージョンを生成したり、保留中のタスクを復活させたりする一方で、コードを書くなど、複数のアクティブなスレッドを同時に管理する新しいリズムを観察しました。
AIの急速な発展は、Webセキュリティにも新たな課題をもたらしています。Hacker Newsは、一部のWebサイトが、AI企業による積極的なスクレイピングから自らを保護するための対策を講じていると報じています。そのような対策の1つは、スクレイピングのコストを高くし、自動アクセスを抑止するように設計されたProof-of-WorkスキームであるAnubisです。
その他のニュースとして、MIT Technology Reviewが報じているように、Moltbookと呼ばれるボットのソーシャルネットワークが人気を集めています。1月28日にローンチされたMoltbookは、AIエージェントが交流できる場として自己紹介し、すぐにバイラルになりました。
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