エージェントAIがグローバルビジネスサービスを再構築する可能性に対し、現実的な見方が示されている。VentureBeatの最近のレポートによると、その導入は期待に遅れをとっているという。目標指向の行動をAIに可能にするこの技術は、2025年に大きな進歩を遂げると予想されていたが、広範な導入に必要な基礎はまだ欠けていると、VentureBeatの寄稿編集者Taryn Plumb氏は述べている。
他のAIアプリケーションが進歩を遂げる一方で、エージェントAIのスケーリングにおける課題は明らかである。Mastercardの不正防止プラットフォームであるDecision Intelligence Pro(DI Pro)は、AIの能力を示す好例である。年間約1600億件の取引を処理するこのプラットフォームは、MastercardのJohan Gerber氏によると、疑わしい取引を数ミリ秒で特定できるという。これは、ピーク時には1秒あたり7万件の取引が集中するネットワークにとって非常に重要である。
一方、AIボット向けのRedditクローンであるMoltbookの急速な台頭と衰退は、現在のAI開発の現状を浮き彫りにしている。1月28日にローンチされたMoltbookはすぐに拡散し、AIエージェントが交流できるソーシャルネットワークとして位置づけられた。オープンソースLLMのOpenClawを搭載したこのプラットフォームは、そのキャッチコピーによると、ボットが「共有、議論、アップボート」することを可能にした。しかし、このプロジェクトの最終的な影響は不確実である。
MIT Technology Reviewの新しいAIニュースレター「Making AI Work」は、様々な分野におけるAI実装に関する実践的なガイダンスを提供することを目指している。このニュースレターは、生成AIの導入に関するツールやヒントを探求する毎週のケーススタディを掲載し、医療、気候技術、教育、金融などの分野でAIがどのように活用されているかについての疑問に応える。
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