OpenAIは、ChatGPTの深層研究ツールとResponses APIの改善を含むいくつかの重要なアップデートでAI製品を強化しており、業界はAIエージェント向けの新しいメモリアーキテクチャを模索しています。2026年2月10日に発表されたこれらの進歩は、AI駆動型アプリケーションの能力と効率を向上させることを目的としています。
The Vergeによると、ChatGPTの深層研究ツールはフルスクリーンビューアで更新され、ユーザーはAIが生成したレポートをスクロールしてナビゲートできるようになります。この新機能には、レポートの特定のセクションにジャンプするための目次が含まれています。
同時に、OpenAIはResponses APIをアップグレードしており、これにより開発者は、Web検索やファイル検索などの複数のエージェントツールに単一の呼び出しでアクセスできるようになります。VentureBeatの報道によると、これらのアップデートには、サーバーサイドコンパクションとホスト型シェルが含まれており、限定的なAIエージェントからの脱却を示唆しています。
業界はまた、AIエージェント向けの代替メモリアーキテクチャを模索しています。そのような実装の1つは、Mastraが開発したオープンソース技術である「観察メモリ」です。VentureBeatによると、この技術は動的な検索よりも永続性と安定性を優先し、AIエージェントのコストを10分の1に削減し、長文コンテキストベンチマークでRAGを上回る可能性があります。
AIの進歩は、不正行為防止を含むさまざまな分野にも影響を与えています。VentureBeatによると、MastercardのDecision Intelligence Pro(DI Pro)は、洗練されたAIモデルを使用して個々のトランザクションを分析し、疑わしいものをミリ秒単位で特定します。Mastercardのネットワークが年間約1600億件のトランザクションを処理し、ピーク時には1秒あたり7万件のトランザクションが急増することを考えると、この機能は不可欠です。
しかし、エージェント型AIの広範な展開はまだ進化の途上にあります。VentureBeatの寄稿編集者Taryn Plumbは、Google CloudとReplitからの情報として、2025年にエージェント型AIがGlobal Business Services(GBS)を変革すると予想されていたものの、規模を拡大するために必要な基本が欠けていると述べています。
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