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AIのメモリ、コストを10分の1に削減、RAGを凌駕

AIの進歩は急速に進んでおり、新しい技術が登場し、既存の技術も洗練されています。最近の動向としては、AIメモリアーキテクチャのブレークスルー、不正検出におけるAIの応用、実験的なAIプラットフォームの浮き沈みなどが挙げられます。

特筆すべき進歩の一つに、Mastraが開発したオープンソース技術である「観察メモリ」があります。これは、AIエージェントのコストを10分の1に削減し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムを長文コンテキストのベンチマークで上回ることを約束しています。VentureBeatによると、この新しいアプローチは、動的な検索よりも永続性と安定性を優先し、チームが短命なチャットボットから、長時間稼働するツールを多用するエージェントへと移行する中で、既存システムの限界に対応しています。

同時に、AIは実用的な応用においても進歩を遂げています。MastercardのDecision Intelligence Pro(DI Pro)プラットフォームは、洗練されたAIモデルを使用して個々の取引を分析し、不正行為をミリ秒単位で特定しています。VentureBeatの報道によると、Mastercardのネットワークは年間約1,600億件の取引を処理し、ピーク時には1秒あたり最大7万件の取引が発生するため、このシステムは不可欠です。MastercardのEVPであるJohan Gerber氏は、各取引に関連するリスクの評価にプラットフォームが重点を置いていることを強調しました。

実験的なAIプラットフォームの分野では、ボットのためのソーシャルネットワークであるMoltbookが、短期間で大きな注目を集めた後、すぐにその輝きを失いました。1月28日にローンチされたMoltbookは、AIエージェントが相互に作用し、情報を共有することを可能にしました。一部の人々はそれを役立つAIの未来への一端と見なしましたが、他の人々はより批判的でした。MIT Technology ReviewのAI担当シニアエディターであるWill Douglas Heaven氏は、このプラットフォームをポケモンに例え、その魅力は変革的というよりは一時的なものだと示唆しました。

OpenClawとして知られる無料のオープンソースLLM搭載エージェントを利用したこのプラットフォームは、すぐにバイラルになりました。しかし、MIT Technology Reviewが指摘したように、このプラットフォームはまた、暗号通貨詐欺で溢れ、多くの投稿は実際には人間によって書かれていました。

その他のニュースとして、ある開発者がGPT-OSS-120BにGoogle LensとOpenCVを使用して「見る」ことを教えました。これにより、テキストのみのモデルが画像内のオブジェクトを識別できるようになり、既存のAIモデルに視覚機能を統合する可能性が示されました。開発者はOpenCVを使用して画像内のオブジェクトを見つけ、切り抜き、Google Lensに送信して識別を行いました。Hacker Newsによると、GitHubとPyPIで利用可能なこのプロジェクトには、Google検索、ニュース、翻訳など、17のツールが含まれています。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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