AIの進歩が産業を再編、不正検知から脳型コンピューティングまで
最近の目覚ましい進展の中で、人工知能は不正検知やコミュニケーションから最先端のコンピューティング手法まで、様々な分野を急速に変革しています。OpenAIによるResponses APIの最新アップデート、Mastercardの不正防止における進歩、そして脳型コンピューティングの可能性は、すべてこの技術的な変化に貢献しています。
OpenAIはResponses APIのアップデートを発表し、初期のAIエージェントの限界からの脱却を表明しました。VentureBeatによると、これらのアップデートには、Server-side CompactionとHosted Shellが含まれており、開発者は単一の呼び出しで複数のエージェントツールにアクセスできるようになります。この進歩は、以前は長時間のやり取りにおいてコンテキストと精度に苦労していたAIエージェントの能力を向上させることを目的としています。
一方、Mastercardは洗練されたAIモデルを活用して不正行為と戦っています。年間約1,600億件の取引を処理し、ピーク時には1秒あたり7万件の取引が急増するMastercardのネットワークにおいて、不正な購入を特定する作業は膨大です。VentureBeatによると、Mastercardの主力不正プラットフォームであるDecision Intelligence Pro(DI Pro)は、個々の取引を調査し、疑わしいものをミリ秒単位で特定します。MastercardのEVPであるJohan Gerber氏は、DI Proが各取引に関連するリスクの評価に焦点を当てていることを強調しました。
これらの応用例に加え、脳型コンピューティングの可能性も浮上しています。脳神経外科医のアレックス・クセンドゾフスキーとジョン・ポメラニエックは、生きた脳細胞を使用して株式市場のトレンドを予測する実験を行った後、2,500万ドルを調達しました。彼らは、株式市場のデータを生きたニューロンの培養皿に送り込み、ニューロンがデータ内のパターンを認識しました。「私たちは実際に現実世界からの情報を取得し、生物学的なコミュニケーション可能な言語に変換することができました」とポメラニエック氏はFortuneの報道で述べています。
これらの進歩は、業界全体におけるAI統合の広範な傾向の一部です。VentureBeatはまた、T-MobileによるリアルタイムAI電話通訳サービスの開始や、Uber EatsによるAI搭載ショッピングアシスタントの導入についても報じました。さらに、データセンター、エネルギーインフラ、AI関連市場への拡大を背景としたCaterpillarの株価急騰は、これらの開発の経済的影響を浮き彫りにしています。
Voxによると、AIの急速な進歩は、年末までに経済を変革する可能性があります。この指数関数的なプロセスは、経済、政治、社会生活に影響を与え、世界を再編する態勢を整えています。
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