AIは高速な流体シミュレーション、脳のクリーニング、そしてより安価なセラピーを実現

研究者たちは、人工知能から進化生物学、メンタルヘルスまで、多様な分野で進歩を遂げており、2026年2月11日に発表された最近の報告書によると、その成果が明らかになりました。Nature NewsとPhys.orgで紹介された研究は、AIを活用したシミュレーション、真核生物の起源の解明、さらにはショウジョウバエにおける免疫細胞の役割に関する進歩を浮き彫りにしています。同時に、Voxはグループセラピーの利点を検証しました。

バイロイト大学の研究チームは、Phys.orgの報道によると、基本的な物理的関係を学習することにより、液体シミュレーションを加速するAI手法を開発しました。この新しい手法は、これらのシミュレーションを大幅に高速化する可能性があります。

進化生物学の分野では、Natureに掲載された研究により、真核生物とアスガルド古細菌の関係に関するこれまでの知見が修正されました。2023年6月14日に発表された元の論文は、真核生物がおそらくアスガルド古細菌の祖先から出現したことを示唆していました。Nature Newsによると、今回の修正では、冗長性を排除するために、系統マーカーのデータセットを57から54に削減しました。

Nature Newsで取り上げられた別の研究は、ショウジョウバエの免疫細胞に焦点を当てました。研究者たちは、これらの細胞がハエの脳内でどのように老廃脂肪を消費するかを調査しました。

科学研究以外にも、Voxはグループセラピーの利点を検証しました。記事によると、グループセラピーは、個人セラピーよりも手頃な価格の代替手段となり得ます。「ほとんどの人々と同じように、テイトはセラピーを、セラピストがパイプを吸い、患者がソファーに座る、2人だけの取り組みだと考えていた」と、記事は患者の経験を引用して述べています。「グループセラピーは違いました。それは数の力を利用したのです。」

さらに、Nature Newsは、不斉触媒反応に関する研究と、化学反応におけるエナンチオ選択性の最適化における課題も取り上げました。記事では、データがまばらであることと、単純なパラメータの限界により、複雑な変換をモデル化することの難しさが議論されました。