
緊急:両親たち:NHSの失敗が我が子を殺した!
緊急:両親たち:NHSの失敗が我が子を殺した!
英国の病院トラストにおける二人の母親の悲劇的な喪失は、産科医療に関する調査の拡大を促し、潜在的な組織的失敗を明らかにしました。当初9件の事例に焦点を当てていた調査は、死亡した赤ちゃんの両親も対象に含み、医療行為の改善が緊急に必要であることを浮き彫りにしています。この状況は、説明責任の重要な役割と、医療の欠陥が家族に与える影響を強調しています。



人工知能企業Anthropicは、データセンターが地元の電気料金に与える影響を制限する計画を発表し、エネルギー消費に対する監視が強まる中、テクノロジー企業の間で広がりを見せる傾向に加わった。この発表は、テクノロジーとエネルギー分野における他の進展がニュースの見出しを飾る中で行われたもので、これにはトランプ大統領による物議を醸す大統領令や、MITで開発された大規模言語モデルの新しい微調整方法などが含まれる。
The Vergeによると、Anthropicの取り組みは、データセンターのエネルギー需要に対する懸念の高まりに対応したものである。同社は、近隣住民への経済的負担を軽減することを目指している。
一方、トランプ大統領は、軍に対し石炭火力発電所から電力を購入することを義務付ける大統領令を発布した。Ars Technicaは、この動きが、米国の電力網にとって2番目に高価な電力源であり、多大な汚染を排出しているにもかかわらず、トランプ大統領が石炭産業を復活させようとする取り組みの一環であると報じた。トランプ大統領は、化石燃料ロビー団体であるワシントン石炭クラブから賞を受け、水曜日に「クリーンで美しい石炭の紛れもないチャンピオン」に指名された。
その他のテクノロジーニュースとして、MITの研究者らは、Improbable AI LabおよびETH Zurichと共同で、大規模言語モデル(LLM)向けの自己蒸留微調整(SDFT)と呼ばれる新しい技術を開発した。VentureBeatは、この方法により、LLMが既存の知識を失うことなく新しいスキルを学習できるようになり、これらのモデルの微調整における一般的な課題に対処できると報じた。実験では、SDFTが従来の教師あり微調整を上回る結果を示した。
関連ニュースとして、Rocket Labは、Stennis Space Centerでのエンジンテスト中に異常が発生し、火災に見舞われた。Ars Technicaによると、火災は、Archimedesエンジンのテスト中に電気ボックスが発火したことが原因で発生した。衛星画像は、テストセルの屋根が損傷したことを示唆していた。CEOは、この事件は大きな懸念事項ではないと述べて、事態を矮小化した。
最後に、Wiredは、ICEが全米150以上のオフィススペースへの拡大を計画している詳細を発表した。この拡大には、既存の政府スペースを占有し、医療機関や中小企業と施設を共有する計画が含まれている。
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