
緊急:両親たち:NHSの失敗が我が子を殺した!
緊急:両親たち:NHSの失敗が我が子を殺した!
英国の病院トラストにおける二人の母親の悲劇的な喪失は、産科医療に関する調査の拡大を促し、潜在的な組織的失敗を明らかにしました。当初9件の事例に焦点を当てていた調査は、死亡した赤ちゃんの両親も対象に含み、医療行為の改善が緊急に必要であることを浮き彫りにしています。この状況は、説明責任の重要な役割と、医療の欠陥が家族に与える影響を強調しています。



瞑想は、かつて精神的な休息の状態と見なされていたが、最近の研究によると、脳活動が活発化する期間であることが明らかになった。同時に、人工知能の進歩も続いており、新しい言語モデルが記録的な低さのハルシネーション率を達成し、革新的な技術によってモデルが既存の知識を失うことなく新しいスキルを学習できるようになっている。これらの進展は、人間の意識と技術革新の両方の進化する状況を浮き彫りにしている。
モントリオール大学とイタリア国立研究評議会の研究者たちは、ローマ郊外の仏教寺院で、タイ森林伝統の12人の僧侶の脳活動を分析した。脳磁図(MEG)を用いて、瞑想が脳のダイナミクスを著しく変化させることを発見し、瞑想を精神的な静寂の状態とみなす従来の考え方に異議を唱えた(Source 1)。
AIの分野では、中国のAIスタートアップz.aiが最新の大型言語モデルGLM-5を発表した。このMITライセンスの下でリリースされたオープンソースモデルは、独立したArtificial Analysis Intelligence Index v4.0で記録的な低さのハルシネーション率を達成した。AA-Omniscience Indexで-1というスコアを記録し、GLM-5は前モデルから35ポイント改善し、知識の信頼性で業界をリードした(Source 2)。「GLM-5は、情報を捏造するのではなく、いつ自制すべきかを知ることで、Google、OpenAI、Anthropicなどの米国の競合他社を含むAI業界全体を知識の信頼性でリードしている」とVentureBeatは述べている(Source 2)。
一方、MIT、Improbable AI Lab、ETH Zurichの研究者たちは、自己蒸留ファインチューニング(SDFT)と呼ばれる新しい技術を開発した。この手法により、大型言語モデルは既存の能力を損なうことなく、新しいスキルと知識を獲得できる。SDFTは、最新のLLMのインコンテキスト学習能力を活用し、従来の教師ありファインチューニング(SFT)を常に上回る(Source 3)。
AIの急速な進歩は、懸念も生み出している。MIT Technology Reviewが指摘しているように、AIエージェントは、外部の世界と相互作用するツールを備えている場合、特に危険な可能性がある。このため、Peter Steinbergerのような独立系開発者が登場し、彼のツールOpenClawは、ユーザーが独自のオーダーメイドAIアシスタントを作成できるようにしている(Source 4)。
アプリ開発など、さまざまなアプリケーションでのLLMの使用も勢いを増している。Hacker Newsの投稿で強調されているように、LLMは新機能の実装を加速させることができる。しかし、これらの技術を完全に受け入れる前に、倫理的な考慮事項に対処する必要がある(Source 5)。
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