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Hoppi
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Lumma Stealer 再び、AI ハルシネーション急落、Heroku 生存

Lumma Stealer、復活、AIのハルシネーション低下、Herokuは健在

昨年、数十万台のWindowsコンピュータに感染した悪名高いインフォスティーラーであるLumma Stealerが、水曜日に発表されたレポートによると、勢いを増して再出現しました。Lumma Stealerとしても知られるこのマルウェアは、資格情報や機密ファイルを盗むために、検知が難しい攻撃を仕掛けており、サイバー脅威の著しい再燃を示しています。

Lummaは2022年にロシア語圏のサイバー犯罪フォーラムに初めて登場し、クラウドベースのマルウェア・アズ・ア・サービスモデルを利用していました。これにより、Ars Technicaによると、無料のクラックソフトウェア、ゲーム、海賊版映画を提供する囮サイトをホストする広大なインフラストラクチャが可能になりました。法執行機関は昨年5月、わずか2ヶ月で約39万5千台のWindowsコンピュータにマルウェアが感染した後、Lummaのインフラストラクチャを最初に弱体化させました。

その他のテクノロジーニュースとして、中国のAIスタートアップz.aiが最新の大型言語モデルGLM-5を発表し、VentureBeatによると、記録的な低ハルシネーション率を達成しました。オープンソースのMITライセンスを保持するこのモデルは、AA-Omniscience Indexで-1を獲得し、前モデルから35ポイント向上しました。このレポートによると、これによりGLM-5は、Google、OpenAI、Anthropicなどの競合他社よりも知識の信頼性で優位に立っています。

一方、MIT、Improbable AI Lab、ETH Zurichの研究者は、過去の能力を忘れることなく、大規模言語モデルが新しいスキルを学習できるようにする新しい技術を開発しました。この技術は自己蒸留ファインチューニング(SDFT)と呼ばれ、VentureBeatによると、モデルがデモンストレーションと独自の実験から直接学習することを可能にします。実験では、SDFTが従来の教師ありファインチューニングを常に上回る結果を示しました。

さらに、オーストリアのデベロッパーPeter SteinbergerのオープンソースAIアシスタントOpenClawは急速に採用され、より安全なバージョンであるNanoClawがリリースされました。OpenClawは、自然言語プロンプトを使用して、ユーザーのコンピュータ、電話、またはビジネス全体で作業を自律的に完了し、タスクを実行するための強力な手段を提供します。VentureBeatによると、オープンソースのMITライセンスの下でリリースされたNanoClawは、OpenClawの「許可なし」アーキテクチャによって提起されたセキュリティ上の懸念に対処しています。

最後に、最近の憶測にもかかわらず、Herokuは死んでいないとHacker Newsの投稿で述べられています。Salesforce Herokuの元テクニカルリードである著者は、現在も同社で働いている友人たちと話した結果、Herokuは引き続き運用されていると述べています。

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