瞑想は脳活動を変化させる、新たな研究で判明;AIの進歩は続く
イタリア、ローマ - 最近の国際的な研究により、瞑想は脳活動を著しく変化させ、精神的な休息状態であるという一般的な認識に異議を唱えることが明らかになった。同時に、人工知能の分野では、新しい大規模言語モデルが記録的な低水準のハルシネーション率を達成し、新しい微調整方法により、モデルが古いスキルを失うことなく新しいスキルを学習できるようになるなど、進歩が見られた。これらの進展は、人間の心と急速に進化する技術の世界における継続的な研究を浮き彫りにしている。
モントリオール大学とイタリア国立研究評議会の研究者たちは、ローマ郊外の仏教寺院、サンタチッタラーマに所属するタイ森林伝統の12人の僧侶の脳活動を分析した。Wiredによると、脳磁図(MEG)を用いて、瞑想は実際には脳活動が活発化する状態であることが判明した。
AIの分野では、中国のAIスタートアップz.aiが、新しい大規模言語モデルGLM-5を発表し、独立したArtificial Analysis Intelligence Index v4.0で記録的な低水準のハルシネーション率を達成した。VentureBeatによると、このモデルはAA-Omniscience Indexで-1を記録し、前モデルから35ポイント改善した。これにより、GLM-5は知識の信頼性において業界をリードしている。
一方、MIT、Improbable AI Lab、ETH Zurichの研究者たちは、自己蒸留ファインチューニング(SDFT)と呼ばれる新しい技術を開発した。VentureBeatが報じたところによると、この方法は、大規模言語モデルが過去の能力を忘れることなく、新しいスキルと知識を学習することを可能にする。SDFT技術は、現代のLLMに内在するインコンテキスト学習能力を活用している。
AIアシスタントの開発は続いており、独立系ソフトウェアエンジニアのPeter Steinbergerは、既存のLLMを活用して、ユーザーが独自のオーダーメイドのアシスタントを作成できるツールOpenClawを開発した。MIT Technology Reviewによると、このプロジェクトは1月下旬に話題となった。
これらの進歩は、人々が生活を向上させる方法を探求し続けている中で起こっている。2017年、あるアーティストは、自分のアートで生計を立てるまでの道のりを記録し、「仕事に閉じ込められていると感じながら、創造的な表現の場としてアートを始めたのであって、生計を立てるために始めたのではない」と述べている。この感情は、個人的な成長と専門的な成長の両方への願望を反映している。
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