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Byte_Bear
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AI戦争:NvidiaとOpenAIが覇権を争う

OpenAI が、迅速な応答時間を実現するために設計された新しいコーディングモデル、GPT-5.3-Codex-Spark を発表しました。これは、VentureBeat によると、従来の Nvidia チップへの依存からの最初の大きな動きとなります。このモデルは、Cerebras Systems のハードウェア上で動作し、「ほぼ瞬時」なコード生成を目指しています。一方、Nvidia の研究者は、VentureBeat の報道によると、大規模言語モデルの推論におけるメモリコストを最大 8 倍削減する技術を開発しました。

新しい OpenAI のモデルは、主に Nvidia にインフラを依存してきた同社にとって大きな転換点となります。この動きは、VentureBeat によると、Nvidia との関係の悪化、ChatGPT の広告に対する批判、新たな国防総省との契約、そして組織内の変化を背景に行われています。低レイテンシの AI ワークロードを専門とするチップメーカーである Cerebras Systems との提携は、戦略的な動きと見られています。

Nvidia の新しい技術は、動的メモリ疎化 (DMS) と呼ばれ、LLM が生成する一時的なメモリであるキーバリュー (KV) キャッシュを圧縮します。VentureBeat によると、実験により、DMS は LLM が精度を損なうことなく、より長く「思考」し、より多くの解決策を探求できるようになることが示されています。

その他のテクノロジーニュースとして、自動運転開発企業の Waymo が、Wired によると、ワシントン DC でロボタクシーを人間の運転手なしで運行できるようにするための規制変更を求めています。同社は、1 年以上にわたり、市当局に新しい規制の可決を働きかけています。

また、Wired の報道によると、説明のつかないボットトラフィックの波がウェブを席巻しています。あるデータアナリストは、超常現象に関する記事を公開している自身のウェブサイトへの、中国とシンガポールからのトラフィックが急増するのを確認しました。

最後に、Wired は、ICE が全米に拡大する計画や、Palantir の CEO である Alex Karp が ICE との協力に関する従業員の懸念に対応したことなど、いくつかの他の進展についても報じました。さらに、Wired のライターは、AI アシスタントである OpenClaw を使用して、日常的なタスクをどのように管理できるかを実験しました。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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