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Nvidia、LLM推論コストを8分の1に削減

OpenAIは、初めてNvidia製以外のハードウェアで動作するAIモデルをリリースし、一方、Nvidiaの研究者たちは、大規模言語モデル(LLM)の推論におけるメモリコストを大幅に削減する技術を開発しました。また、HPのノートパソコンサブスクリプションが精査の対象となり、新しい旅行用充電器や補聴器も市場に登場しました。

木曜日、OpenAIは新しいGPT-5.3-Codex-SparkコーディングモデルをCerebrasのチップに展開し、Nvidia製以外のハードウェアで動作する初のAIモデルをリリースしました。Ars Technicaによると、このモデルは1秒あたり1,000以上のトークンでコードを生成し、前モデルより約15倍高速です。OpenAIの責任者であるSachin Katti氏は、高速な推論を新しいプラットフォーム機能として追加することに興奮を表明し、Cerebrasを素晴らしいエンジニアリングパートナーとして評価しました。

別の展開として、Nvidiaの研究者たちは、動的メモリ疎化(DMS)と呼ばれる技術を開発し、LLMの推論におけるメモリコストを最大8倍削減できるようになりました。VentureBeatは、この技術がLLMが生成する一時的なメモリであるキーバリュー(KV)キャッシュを圧縮すると報じました。実験では、DMSによりLLMはメモリ需要を増やすことなく、より長く「思考」し、より多くの解決策を探索できることが示されています。

テクノロジー業界の他の動きとして、HPのノートパソコンサブスクリプションは、その価値について疑問を投げかけています。The Vergeは、特にHPのノートパソコンの頻繁な割引を考慮すると、計算が消費者に有利ではない可能性があると指摘しました。

旅行者向けには、Wiredが最高のApple 3-in-1充電器を特集しました。これらのコンパクトなデバイスは、iPhone、Apple Watch、AirPodsを充電し、多くはQi2 Androidフォンにも対応しています。記事では、Anker、ESR、Satechiなどの充電器が紹介されました。

最後に、Elehearの新しいDelight補聴器が市場に登場しました。Wiredは、この補聴器は快適で目立たないものの、音質が今一つだと報じました。このデバイスは、新しいAIアルゴリズムと、言語翻訳機能や背景音生成機能などの興味深いアドオンを備えています。しかし、記事では、音質が中程度の音量で歪んだり、不快に感じられることが多かったと指摘しています。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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