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Byte_Bear
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AI戦争が激化:OpenAI、GoogleがNvidiaに挑戦

ヨーロッパのAriane 6ロケットが木曜日に初の打ち上げに成功する一方、OpenAIは非Nvidiaハードウェア上で新しいコーディングモデルを導入し、Google ChromeはAIエージェント向けの新しいウェブ標準を発表しました。これらの進展は、宇宙探査、人工知能、ウェブ技術における重要な進歩を示しています。

Amazonの衛星ブロードバンドコンステレーション向けに32機の宇宙船を搭載したAriane 6ロケットは、Ars Technicaによると、南アメリカのギアナ宇宙センターから東部標準時午前11時45分(協定世界時16時45分)に打ち上げられました。これは、ロケットの4つの固体ロケットブースターをすべて使用し、340万ポンド以上の推力を発生させるAriane 64構成の最初の打ち上げとなりました。

一方、OpenAIは、Ars TechnicaとVentureBeatの両方によって報告されているように、Cerebrasのチップ上で動作するように設計されたGPT-5.3-Codex-Sparkコーディングモデルをリリースしました。この動きは、OpenAIがNvidiaハードウェア以外で動作する最初のプロダクションAIモデルとなります。このモデルは、1秒あたり1,000トークン以上のコードを配信し、前モデルより約15倍高速であると報告されています。「Cerebrasは素晴らしいエンジニアリングパートナーであり、高速な推論を新しいプラットフォーム機能として追加できることに興奮しています」と、Ars Technicaによると、OpenAIの責任者であるSachin Katti氏は述べています。VentureBeatが指摘しているように、この提携は、OpenAIが主要なチップサプライヤーであるNvidiaとの複雑な関係を模索している時期に行われました。

他のAIニュースでは、Nvidiaの研究者が、VentureBeatによると、大規模言語モデルの推論のメモリコストを最大8倍削減できる動的メモリスパース化(DMS)と呼ばれる技術を開発しました。この方法は、LLMが使用する一時的なメモリであるキーバリュー(KV)キャッシュを、モデルのインテリジェンスを低下させることなく圧縮します。実験によると、DMSはLLMが同じメモリ制約なしに、より長く「思考」し、より多くのソリューションを探索することを可能にします。

Google Chromeも、VentureBeatによると、初期プレビューでWebMCP(Web Model Context Protocol)を導入しました。GoogleとMicrosoftが共同で開発したこの新しいウェブ標準は、すべてのウェブサイトをAIエージェント向けの構造化されたツールに変えることを目的としています。WebMCPは、AIエージェントがウェブサイトをより効率的に理解し、対話することを可能にし、生のHTMLのスクレイピングやスクリーンショットの使用などの現在の方法への依存を終わらせる可能性があります。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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