Nvidia、LLMコストを8分の1に削減；中国がブースター着陸

中国は、Ars Technicaによると、長征10号ロケットの縮小版の打ち上げと海洋着水に成功したことで、再利用可能な打ち上げ技術において米国との差を急速に縮めている。この進展は、宇宙分野における中国の進歩を浮き彫りにし、世界の打ち上げ情勢における大きな変化を示している。

長征10号の着水成功は、米国の能力を反映しており、この分野における中国の成長する能力を意味すると、Ars Technicaは報じた。この報告書はまた、小型、中型、大型ロケットを含む、打ち上げ全般にわたるニュースも取り上げている。

その他のニュースとして、Nvidiaの研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）の推論におけるメモリコストを最大8分の1に削減できる、動的メモリ疎化（DMS）と呼ばれる技術を開発したと、VentureBeatが報じた。この方法は、LLMが使用する一時的なメモリであるキーバリュー（KV）キャッシュを、モデルの知能を著しく低下させることなく圧縮する。実験によると、DMSはLLMがより長く「思考」し、より多くの解決策を探求することを可能にすると、VentureBeatは報じている。

一方、米国税関・国境警備局（CBP）は、顔認識ツールであるClearview AIへの1年間のアクセスに22万5,000ドルを費やす予定であると、Hacker Newsが報じた。このツールは、「戦術的ターゲティング」と戦略的な対ネットワーク分析に使用され、国境警備隊の本部情報部門と国家ターゲティングセンターへのアクセスを拡大する。Clearviewは、契約によると、600億を超える公開画像へのアクセスを提供する。

スポーツの世界では、Ilia Malininが、Wiredが報じたように、2026年冬季オリンピックのチームイベントで米国フィギュアスケートチームを金メダルに導いた。複数の4回転ジャンプで知られる「クワッドゴッド」ことMalininは、ショートプログラムをバックフリップで締めくくり、その運動能力を披露した。彼のパフォーマンスは、彼のシグネチャであるクワッドアクセルを使用しなくても注目に値し、108.16点を獲得した。

最後に、旅行の利便性を求める人々のために、Wiredはまた、Anker MagGoやESR CryoBoostなどの3-in-1トラベルチャージャーのベストをレビューし、これらはiPhone、Apple Watch、AirPodsを充電するように設計されていることを強調した。これらのチャージャーは、仕事の出張や休暇中にガジェットを充電しておくために不可欠であると、Wiredは指摘した。