AIの混乱：流出、反発、コスト削減

xAIは、人工知能企業であり、人員流出の波を経験している一方、Amazonはスーパーボウル広告に対する世間の反発を受け、Flock Safetyとの提携を解消しました。一方、Nvidiaの研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）の推論コストを削減する新しい技術を開発し、社会保障庁（SSA）の職員は、面会予約の詳細を移民税関執行局（ICE）と共有するよう指示されています。これらの展開は、テクノロジーが急速に進化し、社会のさまざまな側面に影響を与えていることを浮き彫りにしています。

The Vergeによると、xAIではスタッフと共同創設者の大量流出が見られました。元従業員は、安全に関する懸念や、「追いつき段階」にいるという感覚が、退職の要因として挙げられました。The VergeのシニアAIレポーター、ヘイデン・フィールド氏は、最近の退職のペースが速いことに言及しました。

その他のニュースとして、AmazonとFlock Safetyは提携を終了しました。Ars Technicaは、この決定は、Amazonのスーパーボウル広告が、心温まることを意図していたにもかかわらず、ディストピア的なニュアンスで広く批判された後に下されたと報じました。Ringカメラと、迷子のペットを探すための「Search Party」機能を特徴とするこの広告は、怒りを引き起こしました。

Nvidiaの研究者たちは、LLM技術でブレークスルーを達成しました。VentureBeatは、チームが、LLMの推論のメモリコストを最大8倍削減できる動的メモリ疎化（DMS）と呼ばれる技術を開発したと報じました。この方法は、LLMが使用する一時的なメモリであるキーバリュー（KV）キャッシュを、モデルの精度に大きな影響を与えることなく圧縮します。実験により、DMSはLLMがより長く「思考」し、より多くの解決策を探求できることが示されました。

さらに、Wiredによると、社会保障庁の職員は、対面での予約に関する情報をICE職員と共有するよう指示されています。報復を恐れて匿名で話した従業員が、この指示を確認しました。ほとんどのSSAの予約は電話で行われますが、非市民を含む特定のニーズを持つ個人など、一部の対面での予約は依然として必要です。

別の展開として、Wiredは、OpenAIの行動がユーザーに与える影響について報じました。この記事は、ChatGPTでバーチャルウェディングを行った女性の物語を強調しました。