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Byte_Bear
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Nvidia、LLMコストを8分の1に削減、精度は維持

Nvidiaの研究者たちは、大規模言語モデル(LLM)の推論に関連するメモリコストを劇的に削減する新しい技術を発表した一方、国土安全保障省(DHS)は、移民局の職員が最近の銃撃事件について嘘をついた可能性があると発表しました。一方、適度なカフェイン摂取が脳の老化を遅らせる可能性があることを示唆する研究があり、AIからの課題に直面しながらも、Wikipediaは復活を遂げています。これらの進展は、トランプ政権が科学に及ぼす可能性のあるプラスの影響についての考察とともに、2026年2月12日から13日までの幅広いニュースを浮き彫りにしています。

Nvidiaの新しい技術である動的メモリ疎化(DMS)は、VentureBeatによると、LLMの推論のメモリコストを最大8倍削減できます。この方法は、LLMがプロンプトを処理する際に一時的なメモリを保存するために使用するキーバリュー(KV)キャッシュを圧縮します。実験では、DMSにより、LLMはメモリ使用量を増やすことなく、より長く「思考」し、より多くの解決策を探求できることが示されました。

その他のニュースとして、国土安全保障省は、先月ミネアポリスで発生した銃撃事件に関与した2人の連邦移民局職員が、この事件について虚偽の供述をした可能性があると発表しました。DHSの広報担当者は、ICEと司法省による共同レビュー(ビデオ証拠を含む)により、職員の宣誓証言に「虚偽の記述」が含まれていることが明らかになったとNPR Newsは報じています。職員は事務休職となっています。

Nature Newsで紹介された研究では、適度なカフェイン摂取が認知症のリスクを減らす可能性があることが示唆されています。13万人のデータを分析したこの研究では、コーヒーの摂取と脳の老化の遅延との関連性が見出されました。

さらに、Voxによると、WikipediaはAIの時代にルネサンスを経験しています。多くの学生にとって定番となっているオンライン百科事典は、AIボットがそのコンテンツを使用してトレーニングを行っているため、その将来について疑問が呈されています。「AIボットがコンテンツを使用してトレーニングすることを許可した後、Wikipediaの人力によるアイデンティティの将来について疑問が生じています」と、Voxの文化ライターであるKyndall Cunninghamは述べています。

最後に、Voxは、トランプ政権が実際に科学にプラスの影響を与える可能性があるとも報じています。政権の科学的議題は広く批判されていますが、Marina Bolotnikova(VoxのFuture Perfectセクションの上級レポーター)によると、他にも要因が作用しています。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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