AI & Nvidia パワーアップ：推論コストが8分の1に激減

金曜日に送られた書簡によると、23人の米国の民主党上院議員グループは、予測市場を監督する連邦規制当局に対し、これらのプラットフォームの合法性に関する係争中の裁判に介入しないよう要請しました。上院議員の要請は、現実世界の出来事に賭けることを可能にする予測市場が人気を博し、主流のユーザーと倫理的および法的精査の両方を引きつけている中で行われました。

連邦規制当局宛てのこの上院議員の書簡は、特に、予測市場プラットフォームでの提供の合法性に関連する裁判に介入しないよう、同庁に要請しました。これらのプラットフォームは、Wiredが報じたように、スポーツやファッションから地政学的紛争に至るまで、さまざまな出来事に賭ける方法として注目を集めています。

一方、シンガポールは経済の将来性を確保するために人工知能（AI）を採用しています。ローレンス・ウォン首相は、2月12日の予算演説で、国内最大の2つの企業であるDBSとGrabを模範として強調しました。Fortuneによると。ウォン首相は、先進製造、コネクティビティ、金融、ヘルスケアにおける国家AIミッションを監督するため、自身が率いる新しいAI評議会の設立を発表しました。「AIをうまく活用すれば、シンガポールにとって戦略的優位性となるでしょう」とウォン首相は予算演説で述べました。彼は、AIが限られた天然資源、高齢化する人口、逼迫した労働市場など、国の構造的制約を克服するのに役立つ可能性があると付け加えました。

その他のニュースとして、VentureBeatが報じたところによると、Nvidiaの研究者らは、大規模言語モデル（LLM）の推論のメモリコストを最大8倍削減する技術を開発しました。動的メモリ疎化（DMS）と呼ばれるこの技術は、LLMがプロンプトを処理するために使用する一時的なメモリであるキーバリュー（KV）キャッシュを圧縮します。実験により、DMSはLLMがメモリ需要を増やすことなく、より長く「思考」し、より多くのソリューションを探索できるようになることが示されています。

公衆衛生の分野では、1兆ドルを超える予算を監督する米国保健副長官ジム・オニール氏が、MIT Technology Reviewによると、ARPA-H（生物医学的ブレークスルーに特化した連邦機関）が支援する長寿に焦点を当てた研究を通じて、人間の健康寿命を延ばす計画について議論しました。オニール氏の発言は、今月初めの独占インタビューで行われました。

最後に、VentureBeatは、生産的なリアルタイムの会話の理想的なサイズは、わずか4〜7人であることも報じました。グループが大きくなるにつれて、各人が話す機会が減り、不満が増大します。