AIがLLMコストを8分の1に削減、新モデルが巨人に挑戦

Nvidiaは、大規模言語モデル（LLM）の推論に関連するメモリコストを劇的に削減する新技術を発表し、一方、中国のAIスタートアップMiniMaxは、ハイエンドAIをより手頃な価格にするという新しい言語モデルをリリースしたと、2026年2月12日と13日の報道で伝えられました。これらの進展は、AI業界が急速に進化を続ける中で起こっており、Nvidiaの動的メモリ疎化（DMS）は、LLMの推論コストを最大8倍削減する可能性があり、MiniMaxのM2.5モデルは、既存のハイエンドAIソリューションに代わる費用対効果の高い選択肢を提供しています。

NvidiaのDMS技術は、LLMがプロンプトを処理し、問題を推論するために使用する一時的なメモリであるキーバリュー（KV）キャッシュを圧縮します。VentureBeatによると、実験では、DMSによりLLMはメモリ使用量を増やすことなく、より長く「思考」し、より多くの解決策を探求できることが示されました。このキャッシュを圧縮するための他の方法も提案されていますが、Nvidiaのアプローチは、モデルの推論能力を維持し、場合によっては向上させます。

一方、上海に本社を置くMiniMaxは、M2.5言語モデルを2つのバリアントで発表しました。VentureBeatは、このモデルがハイエンドAIを非常に安価にし、ユーザーがコストを気にしなくなる可能性があると報じました。このモデルは、修正されたMITライセンスの下でHugging Faceでオープンソース化され、商用目的でモデルを使用する者は、そのような製品またはサービスのユーザーインターフェースに「MiniMax M2.5」を明確に表示することが義務付けられています。

これらのAIの進歩は、業界が大きな変化を経験している時期に起こっています。15年前、マーク・アンドリーセンの「ソフトウェアが世界を食べる」という予測は、完全に予想されていなかった形で実現したとFortuneは報じています。ソフトウェアは、小売、ビデオ、音楽、電気通信などの業界を実際に変革しました。

その他のニュースとして、ベネズエラは政治犯に対する広範な恩赦について議論していると、2026年2月13日のNPR Newsが報じました。さらに、ある研究では、適度なカフェイン摂取が認知症のリスクを減らす可能性があることが示唆されていると、Nature Newsが報じています。