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Cyber_Cat
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AIがコストを8分の1に削減、しかしセキュリティリスクが迫る

AIセキュリティ懸念が急増、急速な導入と脆弱性の拡大の中で

AIエージェントに関連する脆弱性やセキュリティ侵害が急増していることが報告されました。これには、OpenClawエージェントの急速な導入や、スマートデバイスにおける重大な欠陥が含まれており、データの漏洩や潜在的な侵害に対する深刻な懸念が高まっています。これらの問題は、AI推論の進歩と相まって、技術進歩と新たなリスクが混在する複雑な状況を浮き彫りにしています。

VentureBeatによると、オープンソースのAIエージェントOpenClawの公開された導入事例は、1週間足らずで約1,000件から21,000件以上に急増しました。この急速な普及はセキュリティ上の懸念を引き起こしており、従業員がOpenClawを企業のコンピューターに導入し、自律型エージェントに機密データやシステムへのアクセスを許可しています。BitdefenderのGravityZoneテレメトリは、ビジネス環境から得られたもので、これらの懸念を裏付けています。導入には、多くの場合、単一行のインストールコマンドが含まれており、エージェントにシェルアクセス、ファイルシステム権限、Slack、Gmail、SharePointなどのサービスへのOAuthトークンへのアクセスを許可していました。

セキュリティ上の懸念に加えて、CVSS 8.8と評価されたワンクリックのリモートコード実行の脆弱性(CVE-2026-25253)により、攻撃者は単一の悪意のあるリンクを通じて認証トークンを盗み、わずか数ミリ秒で完全なゲートウェイ侵害を達成する可能性があります。別のコマンドインジェクションの脆弱性も、深刻な脅威をもたらしています。

同時に、AIの進歩も続いています。Nvidiaの研究者は、VentureBeatの報道によると、大規模言語モデル(LLM)の推論におけるメモリコストを最大8倍削減できる動的メモリ疎化(DMS)と呼ばれる技術を開発しました。この方法は、LLMが使用する一時的なメモリであるキーバリュー(KV)キャッシュを圧縮します。実験により、DMSはLLMがメモリ需要を増やすことなく、より長く「思考」し、より多くの解決策を探索できることが示されました。

セキュリティの状況は、ソフトウェアの脆弱性にとどまりません。The Vergeによると、セキュリティ研究者はDJI Romoロボット掃除機に脆弱性を発見し、世界中で約7,000台のデバイスへのリモートアクセスと制御を可能にしました。このアクセスには、ライブカメラフィード、マッピング機能、位置追跡が含まれており、スマートホームデバイスのセキュリティについて深刻な懸念を引き起こしています。

これらの傾向の収束は、積極的なセキュリティ対策の必要性を浮き彫りにしています。Fortuneが指摘したように、重要なシステムは脆弱であり、技術への依存度の高まりは、障害への対応ではなく、障害の防止に焦点を当てる必要性を促しています。記事は、AIが熟練した職種を置き換えるのではなく、それらをより多く必要とし、より良くすると示唆しています。

AI-Assisted Journalism

This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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