AI革命：NVIDIA、LLMコストを8分の1に削減

Nvidiaの研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）のメモリ需要を劇的に削減する新しい技術を開発し、AI推論に革命を起こし、インフラコストを削減する可能性があると、VentureBeatのレポートが伝えている。このイノベーションは、動的メモリ疎化（DMS）と呼ばれ、キーバリューキャッシュを圧縮することで、LLMが速度を犠牲にすることなく、より長く「思考」し、より多くの解決策を探求することを可能にする。

VentureBeatの報道によると、DMSの開発は、LLM推論における重要なボトルネックに対処するものである。この技術により、LLMのコストを8分の1に削減できる。

その他のニュースとして、MIT Technology Reviewのニュースレターは、米国のジム・オニール保健副長官へのインタビューを特集し、彼は物議を醸しているワクチン接種スケジュールの変更を擁護しながら、長寿研究を推進している。

一方、アーカイブストレージの分野では、M-Discのアーカイブ能力に関するレビューがHacker Newsに掲載された。2016年9月にMol Smith UKが行ったこのレビューでは、M-Discの長期試験結果が検証された。著者は、コンピュータドライブの寿命の限界や、磁気クリープや化学的移動によるデータ損失の可能性を挙げ、長期的なデータ保存の課題を指摘した。「資料をアーカイブしたい人は誰でも…新しい技術への過度の依存を考えると、ほとんど解決不可能な問題に直面している」とSmithは書いている。

別の展開として、適度なカフェイン摂取が認知症のリスクを減らす可能性があることを示唆する研究がNature Newsで取り上げられた。13万人の人々を対象としたこの研究では、コーヒーの摂取と脳の老化の遅延との関連性が見出された。Natureはまた、忘れ去られた古代ローマのボードゲームのルールを解読するためにAIを使用することについても報じた。

最後に、スポーツニュースとして、NPR Newsによると、ウクライナ代表のウラディスラフ・ヘラスケビッチ選手が、2026年ミラノ・コルティナ冬季オリンピックの男子トレーニングヒート3に出場した。このイベントは、2026年2月10日にイタリアのコルティナ・ダンペッツォにあるコルティナ・スライディングセンターで開催された。