AIの生産性への影響は、多額の投資と技術的進歩にもかかわらず依然として不透明であり、一部の専門家はマクロ経済データにその影響が見られないと指摘しています。技術は発展を続けていますが、雇用、生産性、インフレへの影響は、まだ統計には現れていません。これは、アポロのチーフエコノミスト、トルステン・スロック氏の見解です。これは、経済学者ロバート・ソロー氏が指摘したように、PC革命の際にも見られた状況と似ており、技術の影響がすぐに生産性指標に反映されなかったのです。
汎用技術が最初に大規模な投資を必要とし、その後になって初めて生産性向上が明らかになるという「Jカーブ」の概念は、現在の議論の中心です。一部の専門家は、AIが現在この初期投資段階にあり、本格的な生産性向上の時期を迎える前に、初期の利益が隠されている可能性があると考えています。しかし、マクロ経済データに明確な証拠がないため、懐疑的な見方も出ています。スロック氏は、"Magnificent 7"を除いたS&P 500企業の利益率と収益予測にも、AIの影響を示す証拠が見られないと指摘しています。
AIの開発は進行中で、NvidiaやGroqなどの企業がリアルタイムAIソリューションの競争を繰り広げています。AIがすべてのセクターで労働者を置き換えるのではなく、一部のセクターで労働を強化する可能性も検討されています。
その他のニュースとして、あるソロ開発者が、3年半以上にわたり、Lightwaveというリアルタイムノートアプリの開発に取り組んでいます。手作りのJavaScriptで構築され、Laravel、MySQL、Redis、HTTP2 POSTなどの技術を使用してリアルタイムコラボレーションを実現したこのアプリは、現在、プレリリースストレステスト段階にあります。開発者は、Lightwaveを有料製品としてリリースする予定です。
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