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AIは抗生物質とランサムウェアを探索、機械の秘密を悪用

ランサムウェアの脅威と、それを阻止するための防御策との間のギャップは拡大しており、認識されている脅威レベルと準備の間には大きな乖離があることが、最近の報告書で明らかになりました。セキュリティ専門家の63%がランサムウェアを高度または重大な脅威と評価している一方、それに対する防御に非常に準備ができていると感じているのはわずか30%であり、33ポイントのギャップが生じています(VentureBeatが報じています)。この増大する脆弱性は、組織内のマシンアイデンティティの増加によってさらに悪化しており、その多くが特権アクセスを持っており、攻撃者にとって格好の標的となっています。

Ivantis 2026 State of Cybersecurity Reportは、さまざまな脅威カテゴリーにおける準備のギャップの拡大を明らかにしました。このギャップは、1年前の29ポイントから拡大しています。CyberArkの2025 Identity Security Landscapeは、問題の規模を浮き彫りにし、世界中の組織において、人間のアイデンティティ1つに対して82のマシンアイデンティティが存在することを指摘しました。これらのマシンアイデンティティの42%が特権または機密アクセスを持っており、悪意のある行為者にとって魅力的な標的となっています。VentureBeatによると、最も権威のあるプレイブックフレームワークにも同様の盲点があります。

その他のテクノロジーニュースとして、サイバーセキュリティ研究者のAllison Nixon氏は、TelegramやDiscordなどのプラットフォームで「Waifu」や「Judische」といったハンドルネームを使用する匿名のオンラインペルソナから殺害予告を受けました。MIT Technology Reviewは、これらの脅迫が、Nixon氏がサイバー調査会社Unit 221Bの主任研究員としてサイバー犯罪者を追跡したことによるものだと報じました。

一方、高度なテクノロジーを開発するための競争は続いています。VentureBeatの記事では、AIの急速な進歩について議論し、元々はマイクロチップ上のトランジスタの数が毎年倍増すると述べていたムーアの法則によって説明される指数関数的な成長と比較しています。

健康とテクノロジーの分野では、抗菌薬耐性の喫緊の課題が引き続き悪化しています。治療を回避するように進化した細菌、真菌、ウイルスによって引き起こされる感染症は、現在、年間400万人以上の死亡に関連しており、The Lancetに最近発表された分析によると、この数は2050年までに800万人を超える可能性があると予測されています。生物工学者であり計算生物学者でもあるCésar de la Fuente氏は、合成生物学者のJames Collins氏と共に、2025年7月にPhysical Review Lettersに掲載されたエッセイの中で、抗生物質後の時代の到来を警告しました。

最後に、Docker Sandboxesは、AIアシスタントを安全に実行するためのソリューションを提供します。Hacker Newsは、軽量のClaude搭載WhatsAppアシスタントであるNanoClawのようなツールを、隔離された環境内で実行するためにDockerのシェルサンドボックスタイプを使用していることについて報じました。このアプローチにより、ユーザーはシステム全体へのアクセスを許可することなく、AIツールを利用できます。

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