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Byte_Bear
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AIは抗生物質とランサムウェアを探索し、機械の秘密を悪用

ランサムウェアの脅威と、それを阻止するための防御策との間のギャップは拡大しており、認識されている脅威レベルと準備の間には大きな乖離があることが、最近のレポートで明らかになりました。セキュリティ専門家の63%がランサムウェアを高度または重大な脅威と評価している一方で、それに対する防御に非常に準備ができていると感じているのはわずか30%であり、33ポイントのギャップが生じています(VentureBeatが報じています)。この増大する脆弱性は、組織内のマシンアイデンティティの増加によってさらに悪化しており、その多くが特権アクセスを持っており、攻撃者にとって格好の標的となっています。

Ivantis 2026 State of Cybersecurity Reportは、すべての脅威カテゴリーにおいて準備のギャップが拡大していることを明らかにしました。CyberArk 2025 Identity Security Landscapeは、この問題の規模を浮き彫りにし、世界中の組織において、人間のアイデンティティ1つに対して82のマシンアイデンティティが存在し、そのうち42%のマシンアイデンティティが特権または機密アクセスを持っていると指摘しています(VentureBeatによる)。この状況は、多くのランサムウェアプレイブックがマシンの資格情報を扱っていないという事実によってさらに複雑化しており、これは攻撃者が認識している重大な見落としです。

関連ニュースとして、サイバーセキュリティ研究者のアリソン・ニクソン氏は、TelegramやDiscordチャンネルで「Waifu」や「Judische」といったオンラインハンドルを使用する匿名の個人から殺害予告を受けたと、MIT Technology Reviewが報じています。これらの脅迫は、ニクソン氏がサイバー調査会社Unit 221Bの最高研究責任者として、サイバー犯罪者を追跡し、逮捕を支援したことによるものです。

一方、技術の進歩は進化を続けています。研究者たちは、喫緊の課題に対処するための新しい方法を模索しています。ある科学者は、AIを使用して抗生物質を探しており、年間400万人以上の死者に関連付けられている抗菌薬耐性の増大する脅威に対処しています。この数は、2050年までに800万人を超えると予測されています(The Lancetに発表された最近の分析、MIT Technology Reviewが報じています)。

さらに、Docker Sandboxesは、軽量のClaude搭載WhatsAppアシスタントであるNanoClawなど、AIエージェントを実行するための安全な環境を提供しています(Hacker Newsが報じています)。これにより、ユーザーはAIツールにシステム全体へのアクセスを許可することなく実行できるようになり、セキュリティを懸念する人々にとっての解決策を提供しています。

AI-Assisted Journalism

Synthesized from multiple sources. Reviewed for accuracy.

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