A contratação de iniciantes diminuiu significativamente em 2025, criando um cenário desafiador para os recém-formados da Geração Z que ingressam no mercado de trabalho. A promessa de um diploma se traduzindo diretamente em uma carreira estável começou a se desfazer à medida que a competição por menos posições se intensificou.
Essa desaceleração impactou os ganhos projetados para os recém-formados, com alguns analistas estimando uma possível diminuição de 15 a 20% nos salários iniciais em comparação com os níveis pré-2025. O número de indivíduos da Geração Z classificados como NEETs (Nem em Educação, Emprego ou Treinamento) teve um aumento correspondente, gerando preocupações sobre as consequências econômicas de longo prazo.
O contexto de mercado para essa mudança inclui a crescente integração da inteligência artificial e da automação em vários setores. Alguns CEOs, como os da Anthropic e da Ford, manifestaram publicamente preocupações de que a IA represente uma ameaça significativa para inúmeras funções de nível inicial. Essa disrupção tecnológica adicionou outra camada de complexidade a um mercado de trabalho já desafiador.
Embora alguns executivos tenham expressado apreensão, outros ofereceram uma perspectiva mais otimista. A CEO da AMD, Lisa Su, incentivou a Geração Z a buscar ativamente os problemas mais difíceis, enfatizando que esses desafios apresentam as maiores oportunidades de aprendizado, diferenciação e crescimento na carreira. A CEO da Accenture, Julie Sweet, destacou a curiosidade como uma vantagem crucial de liderança neste ambiente em evolução.
Olhando para o futuro, espera-se que o mercado de trabalho permaneça imprevisível em 2026. No entanto, o conselho dos líderes empresariais sugere que a Geração Z pode superar esses desafios abraçando a adaptabilidade, cultivando a curiosidade, assumindo o controle de suas carreiras e buscando proativamente oportunidades de crescimento e desenvolvimento. A capacidade de se adaptar a novas tecnologias e adquirir habilidades em demanda será crucial para o sucesso na economia orientada pela IA.
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