Muitos candidatos a emprego relataram enviar inúmeras candidaturas com pouca ou nenhuma resposta, muitas vezes citando preocupações com currículos sendo filtrados por sistemas de rastreamento de candidatos (ATS) que utilizam inteligência artificial. Esses sistemas, projetados para otimizar o processo de contratação para os empregadores, examinam currículos em busca de palavras-chave e qualificações, potencialmente ignorando candidatos qualificados que não correspondem precisamente aos critérios do algoritmo. De acordo com Jordan Weissmann, jornalista de economia e política, o site de networking profissional LinkedIn se assemelhava a "uma longa sessão de terapia em grupo" devido ao volume de usuários expressando frustração com o mercado de trabalho.

A ascensão da IA no recrutamento introduziu eficiências e desafios. Embora as ferramentas baseadas em IA possam analisar rapidamente um grande número de candidaturas, elas também podem perpetuar preconceitos presentes nos dados com os quais são treinadas, levando potencialmente a práticas de contratação discriminatórias. Isso pode afetar desproporcionalmente certos grupos demográficos ou candidatos com trajetórias de carreira não convencionais. O uso de IA na contratação levanta questões éticas sobre justiça, transparência e responsabilidade no processo de recrutamento.

Jovens recém-formados e aqueles em setores específicos, como manufatura e Big Tech, enfrentaram dificuldades particulares. A indústria de tecnologia, após um período de rápido crescimento, passou por demissões significativas em 2025, contribuindo para o aumento da concorrência por posições disponíveis. O setor de manufatura também registrou uma desaceleração, impactando as oportunidades de emprego para trabalhadores qualificados.

A situação destaca a natureza evolutiva do mercado de trabalho e a crescente importância de se adaptar aos avanços tecnológicos. Os candidatos a emprego agora são aconselhados a adaptar seus currículos e cartas de apresentação a descrições de trabalho específicas, usando palavras-chave que provavelmente serão detectadas pelo software ATS. Além disso, networking e a construção de conexões pessoais permanecem estratégias cruciais para superar as limitações dos processos de triagem automatizados. À medida que a IA continua a desempenhar um papel maior no recrutamento, entender seu impacto e desenvolver estratégias para navegar no cenário em mudança será essencial para os candidatos a emprego nos próximos anos.