A Rússia atacou Kyiv com mísseis e drones na manhã de sábado, matando uma pessoa e ferindo outras 27, de acordo com as autoridades locais. O ataque ocorreu um dia antes das conversas programadas entre o presidente ucraniano Volodymyr Zelenskyy e o presidente dos EUA, Donald Trump.
Explosões ecoaram por Kyiv durante várias horas enquanto mísseis balísticos e drones atingiam a cidade. Os ataques começaram no início da manhã e continuaram durante o dia. Socorristas foram vistos trabalhando no local de um prédio danificado no ataque, conforme relatado pela Associated Press.
O presidente Zelenskyy tem uma reunião agendada com o presidente Trump na Flórida no domingo para discutir estratégias para acabar com a guerra de quase quatro anos. De acordo com Zelenskyy, a agenda inclui garantias de segurança e questões territoriais nas regiões de Donetsk e Zaporizhzhia.
Este último ataque ressalta os desafios contínuos no conflito, que começou há quase quatro anos. O uso de IA na análise de imagens de satélite e dados de mídia social tornou-se cada vez mais importante para monitorar o conflito e identificar alvos potenciais. Algoritmos de IA também estão sendo usados para detectar e interceptar mísseis e drones, embora a eficácia desses sistemas varie. O Ministério da Defesa russo ainda não comentou sobre os detalhes do ataque.
As próximas conversas entre Zelenskyy e Trump são vistas como uma oportunidade crítica para diminuir a escalada do conflito e explorar possíveis caminhos para uma paz duradoura. Espera-se que as discussões abordem o papel dos observadores internacionais e a implementação de acordos de cessar-fogo. A situação permanece fluida e novos desenvolvimentos são esperados nos próximos dias.
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Vernon Morris, um pioneiro nas ciências atmosféricas, estabeleceu o primeiro programa de doutorado em uma Historically Black College and University (HBCU), aumentando significativamente o número de doutores negros e latinos na área. Seu trabalho em processos de partículas suspensas no ar aprimora modelos climáticos e meteorológicos, melhorando a precisão das previsões e abordando a sub-representação em STEM. Esta iniciativa serve como um modelo para promover a diversidade e inclusão em ambientes de trabalho científicos.
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