O sistema OMNY permite que os passageiros usem seus cartões de crédito, telefones ou outros dispositivos inteligentes para pagar as tarifas, de forma semelhante aos sistemas usados para outras compras do dia a dia. As autoridades de trânsito informam que mais de 90% das viagens de metrô e ônibus agora são pagas usando o sistema "tap-and-go", que foi introduzido em 2019. Essa mudança reflete uma tendência mais ampla em direção às tecnologias de pagamento sem contato nos sistemas de transporte urbano em todo o mundo.
A transição para o OMNY destaca o papel crescente da inteligência artificial (IA) no transporte. Os sistemas de pagamento sem contato dependem de algoritmos de IA para processar transações de forma rápida e segura, analisar padrões de passageiros e otimizar a cobrança de tarifas. A IA também desempenha um papel na detecção e prevenção de fraudes nesses sistemas. A implementação do OMNY demonstra como as tecnologias orientadas por IA podem aumentar a eficiência e a conveniência para os passageiros.
Grandes cidades ao redor do mundo, incluindo Londres e Singapura, já usam sistemas sem contato semelhantes há muito tempo. Nos EUA, São Francisco lançou um sistema "pague conforme o uso" no início deste ano, juntando-se a Chicago e outras. Esses desenvolvimentos indicam uma crescente aceitação e adoção de soluções de trânsito alimentadas por IA globalmente.
O MetroCard, apesar de sua eventual obsolescência, desempenhou um papel revolucionário na modernização do sistema de metrô da cidade de Nova York. "O humilde MetroCard pode ter sobrevivido à sua vida útil, mas em sua época foi revolucionário", disse Jodi Shapiro, curadora do Museu do Trânsito de Nova York no Brooklyn, que recentemente inaugurou uma exposição refletindo sobre o legado do MetroCard. O cartão substituiu a ficha do metrô de Nova York, injetando uma modernidade muito necessária no sistema de trânsito.
A aposentadoria do MetroCard e a implementação completa do OMNY representam um passo significativo em direção a um ecossistema de transporte mais avançado tecnologicamente e orientado por dados. À medida que a IA continua a evoluir, seu impacto na mobilidade urbana deverá crescer, potencialmente levando a experiências de trânsito mais personalizadas e eficientes.
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