Este número representa uma diminuição significativa em comparação com as 10.457 mortes registadas nos 12 meses anteriores. No entanto, os ativistas alertam que o declínio não indica necessariamente melhores condições para os migrantes. Helena Maleno, coordenadora de pesquisa da Caminando Fronteras, afirmou que os controlos fronteiriços mais rigorosos forçaram os migrantes a tomar rotas cada vez mais perigosas.
Grande parte da redução de fatalidades é atribuída ao reforço do policiamento fronteiriço, particularmente na Mauritânia. Em 2024, a Mauritânia assinou um acordo de migração de 210 milhões de euros com a União Europeia, levando a uma aplicação mais rigorosa ao longo da sua costa. Este acordo exemplifica como o policiamento preditivo orientado por IA, utilizando algoritmos para analisar padrões de migração e identificar potenciais pontos de passagem, está a ser implementado para gerir fronteiras. Embora a IA possa aumentar a eficiência no controlo fronteiriço, surgem preocupações éticas relativamente ao seu potencial para impactar desproporcionalmente as populações vulneráveis e potencialmente empurrar os migrantes para rotas mais perigosas.
A mudança nas rotas migratórias destaca um desafio crítico na gestão de fronteiras. À medida que as rotas tradicionais se tornam mais fortemente vigiadas, os migrantes são compelidos a procurar caminhos alternativos, muitas vezes envolvendo distâncias maiores, condições climáticas menos favoráveis e maior risco de encontrar condições marítimas perigosas. Este fenómeno sublinha a complexa interação entre as medidas de segurança fronteiriça e a segurança dos indivíduos que procuram refúgio ou oportunidade económica.
O uso de IA no controlo fronteiriço levanta implicações sociais mais amplas. Os algoritmos de IA, treinados com dados históricos, podem perpetuar preconceitos existentes se os dados refletirem práticas discriminatórias. Garantir a justiça e a transparência na gestão de fronteiras orientada por IA requer uma consideração cuidadosa da qualidade dos dados, do design do algoritmo e da supervisão humana. Os mais recentes desenvolvimentos em IA explicável (XAI) visam enfrentar este desafio, fornecendo informações sobre os processos de tomada de decisão dos sistemas de IA, permitindo maior responsabilização e a identificação de potenciais preconceitos.
A situação permanece fluida, com debates contínuos sobre as dimensões éticas e humanitárias da gestão da migração. Os desenvolvimentos futuros provavelmente envolverão novos avanços na tecnologia de IA, juntamente com um maior escrutínio do seu impacto na segurança dos migrantes e nos direitos humanos. A necessidade de cooperação internacional e de políticas de migração abrangentes que priorizem tanto a segurança das fronteiras quanto o bem-estar dos migrantes continua a ser fundamental.
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