Capitalistas de risco preveem um aumento nos gastos empresariais com IA até 2026, mas preveem que este investimento será canalizado através de um número menor de fornecedores. Uma pesquisa recente da TechCrunch com 24 empresas de capital de risco focadas em tecnologia empresarial revelou que uma maioria significativa espera que as empresas aumentem seus orçamentos de IA nos próximos anos, ao mesmo tempo em que consolidam seus relacionamentos com fornecedores.

A mudança reflete um afastamento da fase experimental da adoção de IA, de acordo com os investidores. Nos últimos anos, as empresas têm testado ativamente várias ferramentas de IA para determinar as estratégias de implementação ideais. Andrew Ferguson, vice-presidente da Databricks Ventures, acredita que 2026 marcará um ponto de virada, à medida que as empresas começarem a consolidar seus investimentos e selecionar plataformas de IA preferidas. "Hoje, as empresas estão testando várias ferramentas para um único caso de uso, e há uma explosão de startups focadas em certos centros de compra, como go-to-market, onde é extremamente difícil discernir a diferenciação, mesmo durante a prova de conceito", disse Ferguson.

Este cenário atual envolve empresas frequentemente testando inúmeras soluções de IA para aplicações semelhantes, levando a um mercado fragmentado com inúmeras startups disputando a atenção. No entanto, à medida que as empresas reúnem evidências tangíveis da eficácia da IA, espera-se que simplifiquem sua abordagem. Ferguson explicou que as empresas provavelmente reduzirão seus orçamentos de experimentação, eliminarão ferramentas redundantes e reinvestirão essas economias em tecnologias de IA que demonstraram resultados comprovados.

Rob Biederman, sócio-gerente da Asymmetric Capital Partners, ecoou esse sentimento. A consolidação antecipada sugere que as empresas estão buscando maximizar o retorno de seus investimentos em IA, concentrando-se em soluções que oferecem benefícios claros e mensuráveis.

Espera-se que o aumento dos gastos e a consolidação de fornecedores tenham um impacto significativo na indústria de IA. Startups que podem demonstrar diferenciação clara e entregar valor tangível têm maior probabilidade de garantir contratos de longo prazo com clientes empresariais. Por outro lado, empresas que oferecem soluções sobrepostas ou não comprovadas podem enfrentar desafios em um mercado mais competitivo. A tendência também destaca a crescente importância de plataformas de IA robustas que podem atender a uma ampla gama de necessidades empresariais, potencialmente favorecendo players maiores e mais estabelecidos no espaço de IA.