Inundações devastadoras impactaram regiões globalmente ao longo de 2025, levando especialistas em clima a avaliar as causas e recomendar medidas preventivas para o ano seguinte. As inundações, que afetaram áreas do Sudeste Asiático à América do Norte e ao Oriente Médio, foram identificadas como o principal risco climático do ano, de acordo com Pawan Bhattarai, professor assistente do departamento de engenharia civil da Universidade Tribhuvan, com sede em Katmandu, no Nepal.

Entre as áreas mais atingidas estava Gaza, onde fortes aguaceiros exacerbaram as condições já terríveis para quase dois milhões de pessoas deslocadas. Esses indivíduos, muitos vivendo em tendas em meio aos escombros de casas destruídas após dois anos de bombardeio israelense, enfrentaram temperaturas congelantes e falta de abrigo adequado. As inundações agravaram a crise humanitária existente, dificultando os esforços de socorro e colocando ainda mais em risco as populações vulneráveis.

O aumento da frequência e intensidade de tais eventos climáticos extremos está ligado às mudanças climáticas, impulsionadas pelo aumento das temperaturas globais e pela alteração dos padrões climáticos. Os especialistas enfatizam a necessidade urgente de os governos implementarem políticas destinadas a reduzir as emissões de gases de efeito estufa e a investir em medidas de resiliência climática. Essas medidas incluem a melhoria da infraestrutura para resistir a condições climáticas extremas, o desenvolvimento de sistemas de alerta precoce para inundações e a implementação de práticas sustentáveis de gestão do solo.

A IA está desempenhando um papel cada vez mais importante na previsão e gestão de inundações. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar vastas quantidades de dados de sensores meteorológicos, imagens de satélite e registros históricos de inundações para identificar áreas de alto risco e prever a gravidade de potenciais inundações. Esses sistemas alimentados por IA podem fornecer alertas oportunos às comunidades, permitindo que elas evacuem e tomem medidas preventivas para proteger suas propriedades. Além disso, a IA pode otimizar a operação da infraestrutura de controle de inundações, como barragens e diques, para maximizar sua eficácia na mitigação de danos causados por inundações.

No entanto, a implantação da IA na gestão de inundações também levanta importantes considerações sociais. Garantir o acesso equitativo a essas tecnologias é crucial, pois as comunidades marginalizadas são frequentemente afetadas de forma desproporcional pelas inundações. Além disso, é importante abordar potenciais vieses em algoritmos de IA, que podem levar a previsões imprecisas ou resultados discriminatórios. Diretrizes e regulamentos éticos são necessários para garantir que a IA seja usada de forma responsável e eficaz na gestão de inundações.

Olhando para 2026, o foco está na implementação de estratégias abrangentes para mitigar o risco de futuras inundações e proteger as comunidades vulneráveis. Isso requer um esforço colaborativo envolvendo governos, pesquisadores e comunidades locais. Ao investir na resiliência climática, alavancar o poder da IA e abordar as causas subjacentes das mudanças climáticas, pode ser possível manter 2026 "acima da água".