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12h ago
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Gastos com IA devem aumentar em 2026, mas com menos fornecedores

Capitalistas de risco preveem que as empresas aumentarão seus gastos com inteligência artificial em 2026, mas concentrarão seus investimentos em um número menor de fornecedores. Uma pesquisa recente da TechCrunch com 24 VCs focados em empresas revelou que a maioria prevê que as empresas alocarão orçamentos maiores para IA em 2026, concentrando-se em uma seleção mais restrita de contratos.

A mudança indica um afastamento da fase experimental da adoção de IA, onde as empresas testavam várias ferramentas para determinar sua estratégia ideal de IA. Andrew Ferguson, vice-presidente da Databricks Ventures, acredita que 2026 marcará um período de consolidação, à medida que as empresas identificarem e investirem em soluções de IA líderes. Atualmente, muitas empresas estão avaliando várias ferramentas para aplicações semelhantes, levando a uma proliferação de startups que visam funções de negócios específicas. Ferguson observou que muitas vezes é difícil diferenciar entre essas ofertas, mesmo durante testes de prova de conceito.

À medida que as empresas observam resultados tangíveis das implementações de IA, espera-se que reduzam seus orçamentos de experimentação, simplifiquem ferramentas sobrepostas e reinvestam as economias em tecnologias de IA comprovadas. Essa transição reflete uma compreensão mais madura das capacidades da IA e um desejo de maximizar o retorno sobre o investimento.

Rob Biederman, sócio-gerente da Asymmetric Capital Partners, ecoou esse sentimento. A consolidação antecipada sugere que as empresas estão buscando dimensionar implementações de IA bem-sucedidas em suas organizações, em vez de continuar a explorar uma ampla gama de soluções não comprovadas. Essa abordagem se alinha a uma tendência mais ampla de empresas que priorizam a eficiência e o valor demonstrável em seus investimentos em tecnologia. O foco provavelmente estará em plataformas que oferecem soluções abrangentes e podem ser integradas perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes.

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