Na Gold Bond Inc., uma empresa de produtos promocionais, a integração da inteligência artificial diretamente nos fluxos de trabalho existentes, em vez da introdução de ferramentas de IA independentes, provou ser crucial para uma adoção bem-sucedida. O CIO Matt Price liderou a iniciativa de incorporar IA, como o Gemini do Google, em processos que os funcionários consideravam trabalhosos, incluindo a entrada de ERP, o processamento de documentos e os acompanhamentos de chamadas. Essa abordagem levou a um aumento significativo no uso diário de IA de 20% para 71%, com 43% dos funcionários relatando economia de tempo de até duas horas por dia.

Price enfatizou a importância de envolver os funcionários no processo de adoção de IA. Um pequeno grupo de "superusuários" identificou exemplos específicos relevantes para a Gold Bond e treinou seus colegas. A empresa implementou testes em sandbox, proteções e revisão humana, principalmente para conteúdo voltado ao público, para garantir a implementação responsável da IA. "Eu queria trazer todo mundo para a jornada", disse Price ao VentureBeat. "Depois que redefinimos algumas expectativas, as pessoas começaram a se inclinar para isso. Nossa adoção decolou."

A Gold Bond, Inc., um importante player no setor de produtos promocionais de US$ 20,5 bilhões, produz brindes personalizados e presentes corporativos para 8.500 clientes ativos. A experiência da empresa destaca uma tendência mais ampla: a adoção de IA geralmente falha quando implementada sem uma consideração cuidadosa da infraestrutura de TI existente e dos fluxos de trabalho dos funcionários. A simples introdução de chatbots de IA ou outras ferramentas independentes pode não produzir os resultados desejados se não forem integradas às tarefas diárias dos funcionários.

Especialistas sugerem que a integração bem-sucedida da IA requer uma abordagem estratégica, começando com a identificação de pontos problemáticos nos fluxos de trabalho existentes e, em seguida, aproveitando a IA para automatizar ou aumentar essas tarefas. Essa abordagem exige a colaboração entre os departamentos de TI e as unidades de negócios para garantir que as soluções de IA sejam adaptadas às necessidades específicas e sejam fáceis de usar. Além disso, treinamento e suporte contínuos são essenciais para ajudar os funcionários a se adaptarem às novas ferramentas e processos baseados em IA.

O caso da Gold Bond Inc. demonstra que a adoção de IA não se trata apenas de tecnologia; trata-se também de gestão de mudanças e engajamento dos funcionários. Ao se concentrar em aplicações práticas e fornecer suporte adequado, as organizações podem superar a resistência à IA e liberar seu potencial para melhorar a eficiência e a produtividade. A empresa planeja expandir ainda mais seus recursos de IA, explorando novas aplicações em visualização de produtos e atendimento ao cliente.