Passageiros da Eurostar enfrentaram um segundo dia de atrasos na quarta-feira, após uma falha de energia no Túnel da Mancha causar interrupções generalizadas na terça-feira, deixando alguns viajantes presos a bordo dos trens durante a noite. Milhares de pessoas enfrentaram caos nas viagens ao tentar chegar aos seus destinos a tempo para as celebrações da Véspera de Ano Novo.

Alguns passageiros relataram ter ficado presos em trens por mais de seis horas. Um homem, viajando no serviço das 19h01 para Paris, disse à BBC que ainda estava na entrada do túnel às 03h00 GMT. Ele relatou que a equipe indicou uma "50% de chance de irmos para Paris, 50% de chance de voltarmos para Londres". O parisiense de 27 anos acrescentou: "Acho que meu plano de ano novo está nas mãos dos operadores do túnel agora."

A Eurostar declarou sua intenção de operar todos os serviços na quarta-feira, mas alertou que atrasos e cancelamentos ainda eram possíveis. O serviço das 06h00 GMT de Londres para Paris foi cancelado.

A interrupção decorreu de um problema com a alimentação aérea de energia dentro do Túnel da Mancha, agravado por um trem LeShuttle avariado que bloqueou todas as rotas. Claire Keenan, da EPA, relatou o impacto generalizado nos viajantes.

O incidente destaca a vulnerabilidade de sistemas de transporte complexos a falhas técnicas imprevistas. A manutenção preditiva, uma área onde a IA está sendo cada vez mais aplicada, poderia potencialmente mitigar tais interrupções no futuro. Ao analisar os dados dos sensores dos trens e da infraestrutura, os algoritmos de IA podem identificar padrões indicativos de possíveis falhas, permitindo reparos proativos e minimizando o tempo de inatividade.

A aplicação da IA no transporte se estende além da manutenção. Sistemas alimentados por IA estão sendo desenvolvidos para otimizar horários de trens, gerenciar o fluxo de tráfego e aumentar a segurança. No entanto, a integração da IA também levanta importantes questões sociais sobre o deslocamento de empregos, a privacidade de dados e o viés algorítmico.

Desenvolvimentos recentes em manutenção preditiva orientada por IA incluem o uso de modelos de aprendizado profundo para analisar dados de vibração dos eixos dos trens, permitindo a detecção precoce de defeitos nos rolamentos. Além disso, a IA está sendo usada para otimizar o consumo de energia em redes ferroviárias, reduzindo custos operacionais e o impacto ambiental.

Na manhã de quarta-feira, a Eurostar estava trabalhando para restaurar o serviço normal, mas os passageiros foram aconselhados a verificar as atualizações antes de viajar. A empresa reconheceu o inconveniente causado e pediu desculpas pela interrupção dos planos de viagem.