Esta cifra representa uma diminuição significativa em comparação com as 10.457 mortes registadas no ano anterior. No entanto, ativistas alertaram que o declínio não indica necessariamente melhores condições para os migrantes. Em vez disso, argumentam que controlos fronteiriços mais rigorosos estão a forçar os indivíduos a empreender rotas mais perigosas.

Helena Maleno, coordenadora de pesquisa da ONG, atribuiu a mudança ao aumento do policiamento fronteiriço, particularmente na Mauritânia. Em 2024, a Mauritânia assinou um acordo de migração de 210 milhões de euros com a União Europeia, levando a uma aplicação mais rigorosa ao longo da sua costa.

A implantação de tecnologias de vigilância baseadas em IA pela UE ao longo das rotas de migração também desempenhou um papel. Estes sistemas, que frequentemente empregam algoritmos de aprendizagem automática, analisam imagens de satélite, filmagens de drones e dados de redes sociais para detetar e intercetar embarcações de migrantes. Embora os defensores argumentem que a IA melhora a segurança das fronteiras e impede travessias ilegais, os críticos levantam preocupações sobre as implicações éticas da utilização da IA para monitorizar e controlar o movimento humano.

Uma das principais preocupações é o potencial de viés algorítmico. Os modelos de aprendizagem automática são treinados com dados e, se esses dados refletirem os preconceitos sociais existentes, o sistema de IA pode perpetuar ou mesmo amplificar esses preconceitos na sua tomada de decisões. Por exemplo, se um sistema de IA for treinado principalmente com dados de migrantes de uma região específica, poderá ser mais provável que sinalize indivíduos dessa região como potenciais ameaças à segurança, independentemente das suas intenções reais.

Outra preocupação é a falta de transparência e responsabilização nos sistemas de controlo fronteiriço baseados em IA. Os algoritmos utilizados são frequentemente proprietários, o que dificulta a compreensão de como funcionam e o desafio das suas decisões. Esta falta de transparência pode corroer a confiança pública e dificultar a garantia de que estes sistemas são utilizados de forma justa e ética.

O aumento da dependência da IA no controlo fronteiriço também levanta questões sobre a privacidade e segurança dos dados. As vastas quantidades de dados recolhidas por estes sistemas, incluindo dados biométricos e informações pessoais, são vulneráveis a pirataria e utilização indevida. Existe o risco de que estes dados possam ser utilizados para rastrear e visar migrantes, ou para discriminá-los de outras formas.

A situação destaca uma complexa interação entre os avanços tecnológicos, os acordos geopolíticos e os direitos humanos. Embora controlos fronteiriços mais rigorosos possam reduzir o número de travessias bem-sucedidas, também podem empurrar os migrantes para rotas mais perigosas, aumentando o risco de morte. A utilização da IA no controlo fronteiriço levanta questões éticas sobre o viés algorítmico, a transparência e a privacidade dos dados. As implicações a longo prazo destes desenvolvimentos para os padrões de migração e os direitos humanos permanecem por determinar.