Na Gold Bond Inc., uma empresa de produtos promocionais, a integração da inteligência artificial nos fluxos de trabalho existentes, em vez da introdução de ferramentas de IA independentes, provou ser crucial para uma adoção bem-sucedida. O CIO Matt Price liderou a iniciativa de incorporar a IA em tarefas que os funcionários consideravam trabalhosas, como entrada de ERP, processamento de documentos e acompanhamento de chamadas.

A estratégia de Price envolveu a identificação de "superusuários" dentro da empresa para revelar casos de uso específicos e treinar colegas. Essa abordagem permitiu que a Gold Bond adaptasse soluções de IA, como o Gemini, para resolver pontos de atrito em seus processos estabelecidos. A empresa também implementou testes em sandbox, proteções e revisão humana para conteúdo voltado ao público, a fim de garantir a implementação responsável da IA.

Os resultados foram significativos. O uso diário de IA aumentou de 20% para 71%, e 43% dos funcionários relataram economizar até duas horas por dia. "Eu queria trazer todos para a jornada", disse Price ao VentureBeat. "Depois que redefinimos algumas expectativas, as pessoas começaram a se inclinar para isso. Nossa adoção decolou."

A Gold Bond, Inc., um importante player no setor de produtos promocionais de US$ 20,5 bilhões, fornece brindes personalizados e presentes corporativos para 8.500 clientes ativos. A experiência da empresa destaca uma tendência crescente: a necessidade de os departamentos de TI liderarem a integração da IA nos sistemas de negócios existentes para alcançar uma adoção significativa. A simples implantação de chatbots de IA ou outras ferramentas independentes geralmente não oferece benefícios tangíveis porque estão desconectadas dos fluxos de trabalho principais.

Essa abordagem contrasta com as implantações anteriores e mais generalizadas de IA, onde o foco era frequentemente mostrar os recursos da tecnologia em vez de abordar necessidades de negócios específicas. Especialistas argumentam que a adoção bem-sucedida da IA requer uma compreensão profunda dos fluxos de trabalho existentes e uma abordagem estratégica para incorporar a IA de forma a aumentar, em vez de interromper, as tarefas dos funcionários.

O sucesso na Gold Bond sugere que as empresas devem priorizar a identificação de áreas de alto atrito em suas operações e, em seguida, trabalhar para integrar soluções de IA que abordem diretamente esses pontos problemáticos. Essa abordagem direcionada, combinada com treinamento adequado, proteções e supervisão humana, pode levar a melhorias significativas na produtividade e na satisfação dos funcionários. A empresa planeja continuar expandindo suas integrações de IA, concentrando-se em áreas como visualização de produtos e otimização adicional dos processos de ERP.