Na Gold Bond Inc., uma empresa de produtos promocionais com 77 anos de história, uma abordagem estratégica para a adoção de inteligência artificial, liderada pelo departamento de TI, resultou em ganhos significativos na produtividade dos funcionários e na eficiência do fluxo de trabalho. O CIO Matt Price reconheceu que simplesmente introduzir um chatbot não impulsionaria uma adoção significativa de IA. Em vez disso, o foco foi integrar a IA em fluxos de trabalho existentes e complexos, como entrada de ERP, processamento de documentos e acompanhamento de chamadas.

A estratégia de Price envolveu a identificação de um pequeno grupo de "superusuários" para identificar casos de uso específicos relevantes para a Gold Bond e para treinar outros funcionários. O Gemini e outros modelos de IA foram então integrados em fluxos de trabalho de alto atrito, com o apoio de testes em sandbox, proteções e revisão humana para conteúdo voltado ao público. Essa integração cuidadosa levou a um aumento notável no uso diário de IA, subindo de 20% para 71%, com 43% dos funcionários relatando economia de tempo de até duas horas por dia. "Eu queria trazer todo mundo para a jornada", disse Price ao VentureBeat. "Depois que redefinimos algumas expectativas, as pessoas começaram a se inclinar para isso. Nossa adoção decolou."

A Gold Bond, Inc., um dos principais players no setor de produtos promocionais de US$ 20,5 bilhões, fornece brindes personalizados e presentes corporativos para 8.500 clientes ativos. A experiência da empresa destaca um aspecto crucial da implementação bem-sucedida da IA: a necessidade de integração do fluxo de trabalho liderada pela TI. Essa abordagem contrasta com a simples implantação de ferramentas de IA sem considerar como elas se encaixam nos processos de negócios existentes.

As implicações da experiência da Gold Bond se estendem além do setor de produtos promocionais. Muitas organizações lutam para realizar todo o potencial da IA devido à falta de integração estratégica. Uma armadilha comum é focar na tecnologia em si, em vez de como ela pode resolver problemas de negócios específicos. Ao se concentrar na otimização dos sistemas ERP e na automatização das visualizações de produtos, a Gold Bond demonstrou o valor de uma abordagem direcionada.

O sucesso na Gold Bond ressalta a importância do gerenciamento de mudanças na adoção da IA. Redefinir as expectativas e envolver os funcionários no processo são cruciais para superar a resistência e promover uma cultura de aceitação da IA. O uso de superusuários para defender a adoção da IA dentro da organização provou ser uma estratégia eficaz.

À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir, a necessidade de integração do fluxo de trabalho liderada pela TI só se tornará mais crítica. Os últimos desenvolvimentos em IA, como o processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina mais sofisticados, oferecem oportunidades ainda maiores para automação e ganhos de eficiência. No entanto, essas oportunidades só podem ser realizadas se a IA for estrategicamente integrada aos fluxos de trabalho existentes.