As identidades de máquina agora superam as humanas, atingindo uma proporção de 82 para 1. Esse desequilíbrio sobrecarrega os sistemas legados de Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM). A pesquisa da CyberArk confirmou a crescente lacuna em 2025.
O aumento é impulsionado por agentes de IA. Os usuários do Microsoft Copilot Studio criaram mais de 1 milhão de agentes em um único trimestre, um aumento de 130%. Essas entidades de IA não apenas autenticam; elas agem, muitas vezes com supervisão limitada.
Especialistas alertam sobre o aumento dos riscos de segurança. O Gartner prevê que 25% das violações corporativas decorrerão do abuso de agentes de IA até 2028. A ServiceNow investiu fortemente em aquisições de segurança em 2025, sinalizando uma mudança em direção ao gerenciamento de risco de IA centrado na identidade.
O IAM tradicional, projetado para usuários humanos, tem dificuldades para gerenciar essa escala. As complexidades do IAM na nuvem, as lentas revisões de segurança e as pressões de produção contribuem para contas com permissões excessivas. Isso cria vulnerabilidades.
A indústria deve se adaptar. As estratégias futuras provavelmente priorizarão soluções de segurança nativas de IA. Essas soluções devem abordar os desafios únicos representados pelas identidades de máquina autônomas.
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