O ano de 2025 marcou um ponto de virada para o setor de inteligência artificial, caracterizado por uma mudança das expectativas inflacionadas para uma realidade mais concreta para a tecnologia de modelos de linguagem grandes (LLM). Após dois anos de intensa especulação em 2023 e 2024, a indústria experimentou um período de recalibração, à medida que o fervor inicial em torno do potencial da IA deu lugar a uma avaliação mais pragmática de suas capacidades e limitações.

O discurso público, antes dominado por preocupações sobre os riscos existenciais da IA e o potencial para alcançar uma inteligência divina, começou a reconhecer as imperfeições inerentes da tecnologia e a suscetibilidade a erros. Embora os defensores continuem a defender o potencial transformador da IA, o cronograma para alcançar avanços revolucionários tem sido consistentemente estendido, refletindo um consenso de que avanços técnicos significativos ainda são necessários.

As primeiras afirmações de iminente inteligência geral artificial (AGI) ou superinteligência (ASI) não desapareceram completamente, mas são cada vez mais vistas com ceticismo, muitas vezes atribuídas a estratégias de marketing empregadas por empresas de capital de risco. Os criadores de modelos fundacionais enfrentam o desafio de conciliar alegações ambiciosas com as limitações práticas da tecnologia de IA atual.

Essa transição reflete uma compreensão mais ampla de que, embora a IA ofereça ferramentas e aplicações valiosas, não é uma panaceia. A indústria está lidando com a necessidade de modelos mais robustos e confiáveis, bem como abordando preocupações éticas relacionadas a viés, transparência e responsabilidade. O foco está mudando para o desenvolvimento de soluções de IA que não sejam apenas inovadoras, mas também alinhadas com os valores sociais e práticas responsáveis.