Investidores preveem que a inteligência artificial terá um impacto significativo na força de trabalho empresarial até 2026, de acordo com uma pesquisa recente da TechCrunch. A previsão surge em meio a crescentes preocupações sobre os potenciais efeitos da IA nos trabalhadores, impulsionadas pelos avanços na automação e por produtos de IA que prometem eficiência.
A pesquisa, que não perguntou especificamente sobre o impacto da IA no trabalho, revelou que vários capitalistas de risco empresariais preveem mudanças substanciais na força de trabalho nos próximos dois anos. Eric Bahn, cofundador e sócio geral da Hustle Fund, disse que espera ver efeitos no trabalho em 2026, embora a natureza exata desses efeitos permaneça incerta. "Quero ver quais funções conhecidas por mais repetição são automatizadas, ou mesmo funções mais complicadas com mais lógica se tornam mais automatizadas", disse Bahn. Ele questionou se isso levaria a demissões, aumento da produtividade ou simplesmente ao aumento da IA nas funções existentes.
As preocupações com a eliminação de empregos são apoiadas por pesquisas. Um estudo do MIT de novembro estimou que 11,7% dos empregos já poderiam ser automatizados usando a tecnologia de IA existente. Além disso, pesquisas indicam que os empregadores já estão eliminando cargos de nível inicial devido à IA, e algumas empresas citaram a IA como um motivo para demissões.
À medida que as empresas adotam cada vez mais soluções de IA, elas podem reavaliar suas necessidades de pessoal. Isso pode levar a uma reestruturação da força de trabalho, com algumas funções se tornando obsoletas, enquanto outras são aumentadas ou recém-criadas. O impacto específico provavelmente variará entre os setores e as funções de trabalho, com funções que envolvem tarefas repetitivas ou lógica complexa sendo particularmente suscetíveis à automação.
As crescentes capacidades dos modelos de IA, como os grandes modelos de linguagem (LLMs) usados em chatbots e outros aplicativos, estão impulsionando essa tendência. Esses modelos podem automatizar tarefas que antes exigiam inteligência humana, como análise de dados, atendimento ao cliente e criação de conteúdo. Produtos como a plataforma de automação da UiPath e o Power Automate da Microsoft são exemplos de ferramentas que permitem que as empresas automatizem fluxos de trabalho usando IA.
As consequências a longo prazo da adoção da IA no mercado de trabalho ainda estão se desenrolando. Enquanto alguns temem a perda generalizada de empregos, outros acreditam que a IA criará novas oportunidades e aumentará a produtividade. O resultado real provavelmente dependerá de como as empresas e os formuladores de políticas se adaptam ao cenário em mudança, incluindo o investimento em programas de reciclagem e o desenvolvimento de novas estruturas regulatórias.
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