À medida que 2026 se aproxima, o papel da Geração Aumentada por Recuperação (RAG) na IA enfrenta um escrutínio intenso, com muitos fornecedores a sugerir que a sua arquitetura original está a tornar-se obsoleta. Esta mudança marca um momento significativo na evolução da infraestrutura de dados, que está a passar por uma mudança sem precedentes impulsionada pela IA agentic.

Durante décadas, as bases de dados relacionais como a Oracle dominaram o panorama dos dados, organizando a informação de forma estruturada. No entanto, a ascensão das lojas de documentos NoSQL, das bases de dados de grafos e, mais recentemente, dos sistemas baseados em vetores, interrompeu esta estabilidade. De acordo com muitos na área, as limitações do pipeline RAG original, que funciona muito como uma pesquisa básica que recupera resultados para consultas específicas em momentos específicos, estão a impulsionar esta mudança. Estes pipelines estavam frequentemente confinados a fontes de dados únicas, uma restrição que se tornou cada vez mais evidente antes de junho de 2025.

A principal questão com as primeiras implementações de RAG reside no seu âmbito limitado e nas restrições em tempo real. A incapacidade da arquitetura RAG original para se adaptar a múltiplas fontes de dados e às necessidades de informação em evolução alimentou a perceção de que está a chegar ao fim.

À medida que os dados se tornam cada vez mais vitais na era da IA, a necessidade de uma infraestrutura de dados mais sofisticada e adaptável é fundamental. O debate em torno do futuro da RAG reflete uma tendência mais ampla para soluções de dados mais dinâmicas e integradas. A evolução da infraestrutura de dados está a acontecer mais rapidamente do que nunca, impulsionada pelas exigências da IA agentic. Este rápido desenvolvimento sublinha a importância crítica dos dados na definição do futuro da IA e das suas aplicações.