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Roubos de frutos do mar na Nova Inglaterra: IA revela padrões de furto

Quarenta mil ostras, lagostas no valor de US$ 400.000 e um carregamento de carne de caranguejo foram roubados em incidentes separados, com poucas semanas de intervalo, em New England, disseram as autoridades. O primeiro roubo ocorreu em 22 de novembro em Falmouth, Maine, onde 14 gaiolas cheias de ostras foram retiradas de um local de aquicultura em Casco Bay, de acordo com a Patrulha Marítima do Maine.

As ostras, muitas das quais estavam totalmente desenvolvidas e prontas para venda, juntamente com as gaiolas, foram avaliadas em US$ 20.000, afirmou o sargento da Patrulha Marítima, Matthew Sinclair. "Esta é uma situação devastadora para um pequeno empresário", disse Sinclair.

Os outros dois roubos ocorreram em Taunton, Massachusetts, aproximadamente a 255 quilômetros de distância. Em 2 de dezembro, uma carga de caranguejo desapareceu após sair do armazém da Lineage Logistics. Dez dias depois, em 12 de dezembro, carne de lagosta destinada às lojas Costco em Illinois e Minnesota foi roubada por uma empresa de caminhões fraudulenta, de acordo com o corretor que organizou a coleta.

Dylan Rexing, CEO da Rexing Companies, disse que a transportadora que contrataram se passou por uma transportadora real. "Eles tinham um endereço de e-mail falsificado. Eles mudaram o nome na lateral do caminhão. Eles fizeram uma carteira de motorista certificada falsa. É muito sofisticado", disse Rexing na terça-feira.

O aumento no roubo sofisticado de cargas levanta questões sobre o uso potencial de inteligência artificial nesses crimes. A IA pode ser usada para analisar padrões em horários de envio e protocolos de segurança para identificar vulnerabilidades. Além disso, ferramentas alimentadas por IA podem gerar documentos e comunicações falsas convincentes para enganar empresas de logística.

O uso de IA em atividades criminosas é uma preocupação crescente. Deepfakes orientados por IA, por exemplo, podem ser usados para criar identidades realistas, mas fabricadas, para transações fraudulentas. Algoritmos de aprendizado de máquina também podem ser empregados para automatizar ataques de phishing e outras formas de crimes cibernéticos.

As agências de aplicação da lei estão recorrendo cada vez mais à IA para combater essas ameaças. Sistemas de vigilância alimentados por IA podem detectar comportamentos suspeitos e identificar possíveis violações de segurança. Algoritmos de policiamento preditivo podem analisar dados de crimes para antecipar e prevenir incidentes futuros.

O status atual das investigações sobre os roubos de frutos do mar está em andamento. As autoridades estão trabalhando para identificar os autores e recuperar os bens roubados. Os incidentes destacam a necessidade de maior vigilância e medidas de segurança aprimoradas na indústria de frutos do mar e no setor de logística em geral. Desenvolvimentos futuros podem incluir a implementação de sistemas de segurança alimentados por IA para evitar que roubos semelhantes ocorram.

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