Mais de 200.000 empregos no setor bancário europeu podem ser eliminados até 2030, à medida que as instituições financeiras adotam cada vez mais a inteligência artificial e reduzem suas redes de agências físicas, de acordo com uma análise do Morgan Stanley relatada pelo Financial Times. Essa potencial redução representa aproximadamente 10% da força de trabalho em 35 grandes bancos.
Espera-se que as perdas de empregos afetem principalmente as operações de back-office, a gestão de riscos e os departamentos de compliance. Essas áreas são consideradas candidatas ideais para a automação, pois os algoritmos podem processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma mais eficiente do que os funcionários humanos. O relatório do Morgan Stanley projeta que os bancos podem ter ganhos de eficiência de até 30% por meio dessas implementações de IA.
A tendência se estende além da Europa, com o Goldman Sachs tendo alertado anteriormente seus funcionários nos EUA sobre possíveis cortes de empregos e um congelamento de contratações até o final de 2025. Essa iniciativa, conhecida internamente como OneGS 3.0, visa integrar a IA em vários processos, incluindo o onboarding de clientes e o reporte regulatório.
Vários bancos europeus já começaram a implementar reduções de pessoal. O banco holandês ABN Amro, por exemplo, planeja cortar aproximadamente 20% de sua equipe até 2028. O CEO da Société Générale também indicou que nenhuma área do banco está imune a possíveis cortes.
O papel crescente da IA no setor bancário envolve várias tecnologias-chave. Os algoritmos de machine learning podem automatizar tarefas como detecção de fraudes, avaliação de risco de crédito e atendimento ao cliente por meio de chatbots. O processamento de linguagem natural permite que os computadores entendam e respondam à linguagem humana, melhorando as interações com os clientes e automatizando o processamento de documentos. A automação robótica de processos (RPA) agiliza ainda mais as tarefas repetitivas, liberando os funcionários humanos para responsabilidades mais complexas.
No entanto, alguns líderes do setor estão pedindo cautela em relação à rápida adoção da IA. Um executivo do JPMorgan Chase, em declarações ao Financial Times, enfatizou a importância de considerar cuidadosamente as implicações dessas mudanças. As preocupações incluem o potencial de viés algorítmico, a necessidade de medidas robustas de segurança cibernética para proteger dados confidenciais e as considerações éticas em torno da substituição de empregos.
A integração da IA no setor bancário reflete uma tendência mais ampla em todos os setores, levantando questões sobre o futuro do trabalho e a necessidade de programas de requalificação da força de trabalho. À medida que a IA continua a evoluir, os bancos precisarão equilibrar os benefícios potenciais do aumento da eficiência com as responsabilidades sociais e éticas de gerenciar uma grande força de trabalho. Os próximos anos provavelmente verão um foco contínuo no desenvolvimento e implementação de soluções de IA, juntamente com esforços para mitigar as potenciais consequências negativas para os funcionários e a sociedade como um todo.
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