O recente acordo de licenciamento estratégico de US$ 20 bilhões da Nvidia com a Groq sinaliza uma mudança significativa no cenário da IA, sugerindo que a era das GPUs de uso geral dominando a inferência de IA está chegando ao fim. O acordo, anunciado no início de 2026, aponta para um futuro de arquiteturas de inferência desagregadas, onde o silício especializado atende às demandas de contexto massivo e raciocínio instantâneo.

De acordo com FeaturedMatt Marshall, escrevendo em janeiro de 2026, essa mudança destaca uma batalha de quatro frentes pelo futuro do stack de IA, tornando-se cada vez mais evidente para os construtores de empresas. O acordo sugere que a GPU "tamanho único" não é mais a solução padrão para inferência de IA, particularmente para tomadores de decisão técnica focados na construção de aplicações de IA e pipelines de dados.

A mudança é impulsionada pela crescente importância da inferência, a fase em que os modelos de IA treinados são implantados e usados para fazer previsões. A Deloitte informou que, no final de 2025, a inferência ultrapassou o treinamento em termos de receita total do data center, marcando um ponto de inflexão para a indústria. Esse aumento nas demandas de inferência está sobrecarregando a arquitetura de GPU tradicional, provocando a necessidade de soluções especializadas.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, investiu uma parte significativa das reservas de caixa da empresa neste acordo de licenciamento para enfrentar ameaças existenciais ao domínio de mercado da Nvidia, que, segundo relatos, é de 92%. A medida é vista como um passo proativo para se adaptar às demandas em evolução da inferência de IA e manter uma vantagem competitiva.

A arquitetura de inferência desagregada envolve a divisão do silício em diferentes tipos, cada um otimizado para tarefas específicas. Essa abordagem permite maior eficiência e desempenho no tratamento dos requisitos complexos das aplicações de IA modernas, que geralmente exigem tanto uma extensa compreensão contextual quanto uma rápida tomada de decisão. Os detalhes do acordo de licenciamento e a natureza exata da tecnologia que está sendo licenciada não foram divulgados, mas analistas especulam que envolve a Arquitetura de Streaming de Tensores (TSA) da Groq, conhecida por sua baixa latência e alto desempenho em cargas de trabalho de inferência.

As implicações dessa mudança são de longo alcance, impactando potencialmente todo o ecossistema de IA. As empresas que constroem infraestrutura de IA podem precisar reavaliar suas escolhas de hardware, considerando aceleradores de inferência especializados juntamente com GPUs de uso geral. Isso pode levar ao aumento da concorrência entre os fornecedores de hardware e impulsionar a inovação no design de silício de IA. Espera-se que o acordo entre a Nvidia e a Groq acelere o desenvolvimento e a adoção de arquiteturas de inferência desagregadas, moldando o futuro da implantação de IA nos próximos anos.