No início de novembro, a Microsoft anunciou que forneceria ferramentas de inteligência artificial e treinamento para mais de 200.000 estudantes e educadores nos Emirados Árabes Unidos. Dias depois, uma empresa de serviços financeiros no Cazaquistão revelou um acordo com a OpenAI para disponibilizar o ChatGPT Edu, um serviço feito sob medida para escolas e universidades, para 165.000 educadores no Cazaquistão. No mês passado, a xAI, empresa de inteligência artificial de Elon Musk, revelou planos para um projeto maior com El Salvador, com o objetivo de desenvolver um sistema de tutoria de I.A. usando o chatbot Grok da empresa para mais de um milhão de estudantes em milhares de escolas.

Impulsionados em parte por empresas de tecnologia americanas, governos em todo o mundo estão implementando cada vez mais sistemas de I.A. generativa e programas de treinamento em instituições de ensino. Esses chatbots de I.A., capazes de gerar texto semelhante ao humano, criar questionários, analisar dados e produzir código de computador, são vistos por alguns líderes de tecnologia dos EUA como potencialmente benéficos para o aprendizado. Os defensores argumentam que essas ferramentas podem liberar o tempo dos professores, personalizar as experiências de aprendizado dos alunos e preparar melhor os jovens para um futuro cada vez mais moldado pela inteligência artificial.

I.A. generativa refere-se a uma classe de algoritmos de inteligência artificial capazes de criar novos conteúdos, como texto, imagens, música e código. Esses sistemas aprendem com vastos conjuntos de dados e, em seguida, usam esse conhecimento para gerar novas saídas. A tecnologia subjacente geralmente envolve redes neurais complexas, um tipo de modelo de aprendizado de máquina inspirado na estrutura do cérebro humano.

No entanto, a rápida integração da I.A. nas escolas também gerou preocupações entre educadores e especialistas em ética da tecnologia. Alguns se preocupam com o potencial de viés algorítmico, onde os sistemas de I.A. perpetuam as desigualdades sociais existentes. Outros estão preocupados com o impacto nas habilidades de pensamento crítico se os alunos se tornarem excessivamente dependentes da I.A. para tarefas como redação e pesquisa. Os efeitos a longo prazo na privacidade dos alunos e na segurança dos dados também são temas de debate contínuo.

A implantação da I.A. na educação ainda está em seus estágios iniciais, e seu impacto final ainda está por ser visto. À medida que mais escolas adotam essas tecnologias, a consideração cuidadosa das implicações éticas, o treinamento robusto de professores e a avaliação contínua serão cruciais para garantir que a I.A. sirva para aprimorar, em vez de dificultar, o processo de aprendizado.