O estudo, publicado em 4 de janeiro de 2026, examinou corações humanos doados e revelou que essas alterações relacionadas ao diabetes eram particularmente pronunciadas em indivíduos com doença cardíaca isquêmica, a principal causa de insuficiência cardíaca. As descobertas lançam luz sobre por que indivíduos com diabetes tipo 2 enfrentam um risco significativamente elevado de desenvolver insuficiência cardíaca.

"O diabetes tipo 2 não apenas aumenta o risco de doenças cardíacas, mas também remodela fisicamente o próprio coração", afirmaram os pesquisadores da Universidade de Sydney. A equipe de pesquisa empregou técnicas avançadas de imagem e análise molecular para identificar as maneiras específicas pelas quais o diabetes impacta a integridade celular e estrutural do coração. Eles descobriram que a capacidade do coração de gerar energia a partir de glicose e ácidos graxos estava significativamente prejudicada em corações diabéticos. Esse déficit de energia contribuiu para o enfraquecimento do músculo cardíaco e o desenvolvimento de fibrose, um processo onde o tecido conjuntivo excessivo se acumula, enrijecendo o coração.

As implicações desta pesquisa vão além do atendimento individual ao paciente. Compreender os mecanismos pelos quais o diabetes altera o coração pode abrir caminho para o desenvolvimento de terapias direcionadas, projetadas para prevenir ou reverter essas mudanças. Atualmente, grande parte do tratamento de doenças cardíacas relacionadas ao diabetes se concentra no controle dos níveis de açúcar no sangue e no tratamento de fatores de risco, como pressão alta e colesterol. Esta nova pesquisa sugere que direcionar diretamente as mudanças metabólicas e estruturais dentro do próprio coração pode oferecer uma abordagem mais eficaz.

O estudo também destaca o papel crescente da inteligência artificial (IA) na pesquisa cardiovascular. Algoritmos de IA estão sendo cada vez mais usados para analisar conjuntos de dados complexos gerados a partir de imagens médicas, sequenciamento genômico e registros clínicos. Essas ferramentas alimentadas por IA podem identificar padrões e relacionamentos sutis que poderiam passar despercebidos pelos pesquisadores humanos, acelerando o ritmo da descoberta e levando a estratégias de tratamento mais personalizadas. Por exemplo, a IA poderia ser usada para prever quais pacientes diabéticos são mais propensos a desenvolver insuficiência cardíaca com base em seus perfis de risco individuais, permitindo uma intervenção mais precoce e medidas preventivas.

As próximas etapas para a equipe de pesquisa envolvem a investigação de potenciais intervenções terapêuticas que possam restaurar o metabolismo energético normal e prevenir a fibrose em corações diabéticos. Eles também estão explorando o uso de ferramentas de diagnóstico baseadas em IA para detectar sinais precoces de danos cardíacos em indivíduos com diabetes tipo 2, permitindo tratamento oportuno e melhores resultados.