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Farejando um Erro: Natureza Corrige Estudo do Circuito Olfativo!

Em uma correção publicada hoje, a Nature abordou um erro na publicação original do artigo "Reconfigurando um circuito olfativo alterando o código combinatório da superfície celular", que apareceu online em 19 de novembro de 2025. A correção envolve a Figura 1h do artigo original, onde os três painéis inferiores na coluna klg RNAi foram considerados duplicatas de imagens da Figura 1c.

O periódico atualizou as versões HTML e PDF do artigo com as figuras corretas. O erro foi identificado pelos autores e levado ao conhecimento do periódico para retificação.

A pesquisa original, conduzida por Cheng Lyu, Zhuoran Li, Chuanyun Xu, Jordan Kalai e Liqun Luo da Universidade de Stanford, focou na orientação de axônios e dendritos dentro de circuitos neurais, especificamente no sistema olfativo. O estudo explorou como alterar o código combinatório da superfície celular poderia potencialmente reconfigurar esses circuitos.

Liqun Luo, o autor correspondente do estudo, e sua equipe investigaram os intrincados mecanismos que governam como os neurônios se conectam e formam circuitos funcionais. Seu trabalho tem implicações para a compreensão do desenvolvimento do cérebro e, potencialmente, para o desenvolvimento de novas estratégias para tratar distúrbios neurológicos.

Correções desta natureza não são incomuns em publicações científicas. Periódicos como a Nature mantêm padrões rigorosos de precisão, e erratas são publicadas para garantir a integridade do registro científico. Embora tais erros possam ocasionalmente levantar preocupações, a comunidade científica geralmente vê essas correções como um sinal de transparência e compromisso com a precisão.

A versão atualizada do artigo já está disponível no site da Nature. Pesquisadores e leitores são encorajados a consultar a versão corrigida para obter informações precisas. Os autores não emitiram nenhuma declaração adicional sobre a correção além da errata publicada.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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